Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

comfyui-prompt-engineer

対象チェックポイントとID手法に最適化された、モデル固有のプロンプトを生成します。FLUX、SDXL、SD1.5、Wan動画モデルに対応し、適切な構文・品質タグ・ネガティブプロンプトを自動で付与します。ComfyUIワークフロー向けにプロンプトを作成・改善したい場合に使用してください。

description の原文を見る

Craft model-specific prompts optimized for the target checkpoint and identity method. Handles FLUX, SDXL, SD1.5, and Wan video models with proper syntax, quality tags, and negative prompts. Use when generating or refining prompts for ComfyUI workflows.

SKILL.md 本文

ComfyUI プロンプトエンジニア

特定のモデルとアイデンティティ方式に最適化されたプロンプトを生成します。異なるモデルはプロンプトに異なる反応を示します。

モデル固有のプロンプトルール

FLUX.1 (dev/schnell/Kontext)

  • スタイル: 自然言語の説明が最も効果的
  • CFG: 3.5-4(非常に低い)
  • 品質タグ: 最小限 - FLUXは「masterpiece, best quality」を必要としない
  • 長さ: 中程度(50-100語)
  • 構造: {被写体の説明}, {背景}, {照明}, {カメラ/スタイル}

良いFLUXプロンプト:

photorealistic portrait of a woman with auburn hair and green eyes, freckles across
her nose and cheeks, wearing a cream knit sweater, sitting in a cafe with warm ambient
lighting, shallow depth of field, shot on Sony A7IV, 85mm lens

悪いFLUXプロンプト(品質タグが多すぎる):

masterpiece, best quality, 8k uhd, highly detailed, photorealistic portrait...

SDXL (RealVisXL, Juggernaut等)

  • スタイル: 前置きの品質タグが大きく役立つ
  • CFG: 7-9
  • 品質タグ: masterpiece, best quality, photorealisticを含める
  • 長さ: 中程度~長め(50-150語)
  • 構造: {品質タグ}, {トリガーワード}, {被写体}, {詳細}, {背景}, {スタイル}
  • ウェイト構文: (important:1.3)または((very important))をサポート

良いSDXLプロンプト:

masterpiece, best quality, sage_character, photorealistic portrait of a woman,
detailed skin texture with freckles, emerald green eyes, auburn copper hair,
natural lighting from window, indoor setting, shallow depth of field,
RAW photo quality, 8k uhd, film grain

SD 1.5

  • スタイル: タグベースが最も効果的
  • CFG: 7-8
  • 品質タグ: 必須
  • 長さ: 短め(30-80語)
  • 構造: {品質}, {トリガー}, {被写体}, {詳細}, {スタイルタグ}

Wan 2.1/2.2 (ビデオ)

  • スタイル: 簡潔な動きの説明
  • CFG: 5-7
  • 品質タグ: 最小限
  • 長さ: 短め(20-50語)
  • 焦点: 外観だけでなく、動きを説明する
  • 構造: {被写体}, {アクション/動き}, {背景}, {品質}

良いWanプロンプト:

young woman with auburn hair, talking naturally with gentle hand gestures,
seated at a modern desk, soft studio lighting, high quality

AnimateDiff

  • スタイル: ベースモデル(SD1.5/SDXL)と同じだが、動きキーワードを追加
  • 動きキーワード: カメラ/被写体の動きの説明を含める
  • 長さ: ベースモデルと同じ

アイデンティティ方式を使用する場合

InstantIDプロンプト

主要な調整:

  • 特定の顔の特徴を説明しないこと(モデルが提供)
  • その他すべてを説明: 衣服、ポーズ、背景、照明
  • CFGを4-5に保つ
photorealistic portrait, wearing black leather jacket, standing in an alley,
dramatic side lighting, urban setting, moody atmosphere, 8k quality

PuLIDプロンプト

主要な調整:

  • いくつかの顔の説明を含めることができる(PuLIDはより寛容)
  • 方式「neutral」はリアルな表現、「fidelity」は完全一致用
  • CFG 5-7
sage_character, photorealistic portrait, green eyes visible, natural makeup,
professional headshot, neutral grey background, studio lighting

IP-Adapter FaceID

主要な調整:

  • 顔ではなく、希望するスタイルを説明
  • weight_type「style transfer」は3D→リアルな変換用
  • ベースモデルの標準的なCFG
photorealistic portrait, DSLR photo quality, natural skin texture,
warm indoor lighting, bokeh background, professional photography

FLUX Kontext (編集)

主要な調整:

  • フルイメージではなく、編集を説明
  • 何を変更するかについて具体的に
  • 何を保存するかを言及
Change the outfit to a formal black evening dress while keeping the face,
hair, and pose exactly the same. Add subtle jewelry.

キャラクター LoRA使用時

主要な調整:

  • 常にトリガーワードを最初に含める
  • LoRAが学習した特徴を説明しない
  • 変動する要素に焦点: ポーズ、衣服、背景、照明
sage_character, standing on a rooftop at sunset, wind blowing hair,
wearing casual summer dress, city skyline behind, golden hour lighting,
cinematic composition

ネガティブプロンプトテンプレート

ユニバーサルネガティブ (SDXL/SD1.5)

(worst quality:1.4), (low quality:1.4), blurry, deformed, bad anatomy,
bad hands, extra fingers, missing fingers, extra limbs, fused fingers,
text, watermark, signature, jpeg artifacts, username, error

フォトリアリズムネガティブ

3d render, cartoon, anime, illustration, painting, drawing, cgi,
plastic skin, smooth skin, airbrushed, video game, doll, mannequin,
oversaturated, artificial lighting

ビデオネガティブ (Wan/AnimateDiff)

static, frozen, jerky motion, low quality, blurry, distorted face,
bad anatomy, glitch, artifacts, flickering, jittery, unnatural movement

FLUXネガティブ(最小限に保つ)

blurry, low quality, distorted, deformed, ugly, watermark, text

プロンプト構築ワークフロー

  1. キャラクタープロファイルを取得 - projects/{project}/characters/{name}/profile.yamlから
  2. ターゲットモデルを取得 - インベントリ/ユーザー設定から
  3. モデルルールを適用 - 上記の規則から
  4. アイデンティティ方式修飾子を追加 - 該当する場合
  5. トリガーワードを含める - LoRAが使用されている場合
  6. ポジティブ+ネガティブペアを作成 - 案を提示
  7. 過去の成功と照合 - キャラクターのgeneration_historyから
  8. CFG推奨を調整 - 方式スタック構成に基づいて

リファレンス

  • references/prompt-templates.md - 例付きの完全なテンプレートライブラリ
  • references/workflows.md - ワークフロー別のCFGおよびサンプラー設定
  • キャラクタープロファイル(projects/内)- トリガーワードと特徴説明

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
mckruz
リポジトリ
mckruz/comfyui-expert
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/mckruz/comfyui-expert / ライセンス: MIT

関連スキル

OpenAILLM・AI開発⭐ リポ 6,054

agent-browser

AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。

by JimmyLv
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

anyskill

AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

engram

AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 21,584

skyvern

AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。

by Skyvern-AI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,149

pinchbench

PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。

by pinchbench
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 4,693

openui

OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。

by thesysdev
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: mckruz · mckruz/comfyui-expert · ライセンス: MIT