Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 7品質スコア 59/100

cognitive-lensing

多言語対応の認知フレームワークを適用して、複雑なタスクに対し標的化された推論パターンとバイアスチェックを組み合わせ、新たなアプローチで対応できます。

description の原文を見る

Apply multilingual cognitive frames to re-approach complex tasks with targeted reasoning patterns and bias checks.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

L1 改善

  • レンズガイドを Skill Forge セクションフローに組み直し、明示的なガードレール、パターン、完了チェックを追加しました。
  • プロンプトアーキテクトスタイルの制約抽出と信頼度上限を追加し、推測的フレームからの過度な主張を防止します。

標準操作手順

目的

推論フレーム(言語的、学問的、またはペルソナベース)を切り替えて、複雑なタスクの代替ソリューションパスを開き、バイアスを軽減します。

トリガー条件

  • ポジティブ: 推論の停滞、代替観点の必要性、バイアス検出、創造的探索。
  • ネガティブ/リルート: 直接的なプロンプト書き換え(prompt-architect)またはエージェント作成(agent-creator/agent-creation)。

ガードレール

  • 出力は英語で保持し、適用されたレンズとその理由を明示します。
  • 専門知識を捏造しない。レンズ選択はタスク制約と証拠に基づきます。
  • フラグメンテーション回避のため、1 回のパスごとに 2~3 の焦点を絞ったレンズに制限します。
  • 特に推測的またはリサーチレンズを使用する際は、信頼度上限を明示的に述べます。

実行フェーズ

  1. 評価: タスク意図、制約、観察された失敗モードをキャプチャ。ハード/ソフト/推測制約を分類します。

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詳細情報

作者
majiayu000
リポジトリ
majiayu000/claude-skill-registry-data
ライセンス
不明
最終更新
2026/5/9

Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-data / ライセンス: 未指定

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原作者: majiayu000 · majiayu000/claude-skill-registry-data · ライセンス: ライセンス未確認