cognitive-lensing
多言語対応の認知フレームワークを適用して、複雑なタスクに対し標的化された推論パターンとバイアスチェックを組み合わせ、新たなアプローチで対応できます。
description の原文を見る
Apply multilingual cognitive frames to re-approach complex tasks with targeted reasoning patterns and bias checks.
SKILL.md 本文
L1 改善
- レンズガイドを Skill Forge セクションフローに組み直し、明示的なガードレール、パターン、完了チェックを追加しました。
- プロンプトアーキテクトスタイルの制約抽出と信頼度上限を追加し、推測的フレームからの過度な主張を防止します。
標準操作手順
目的
推論フレーム（言語的、学問的、またはペルソナベース）を切り替えて、複雑なタスクの代替ソリューションパスを開き、バイアスを軽減します。
トリガー条件
- ポジティブ: 推論の停滞、代替観点の必要性、バイアス検出、創造的探索。
- ネガティブ/リルート: 直接的なプロンプト書き換え（prompt-architect）またはエージェント作成（agent-creator/agent-creation）。
ガードレール
- 出力は英語で保持し、適用されたレンズとその理由を明示します。
- 専門知識を捏造しない。レンズ選択はタスク制約と証拠に基づきます。
- フラグメンテーション回避のため、1 回のパスごとに 2～3 の焦点を絞ったレンズに制限します。
- 特に推測的またはリサーチレンズを使用する際は、信頼度上限を明示的に述べます。
実行フェーズ
- 評価: タスク意図、制約、観察された失敗モードをキャプチャ。ハード/ソフト/推測制約を分類します。
...
詳細情報
- 作者
- majiayu000
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/5/9
Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-data / ライセンス: unknown
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