cloud-design-patterns
信頼性・パフォーマンス・メッセージング・セキュリティ・デプロイメントの各カテゴリにわたる42種類の業界標準パターンを網羅した、分散システムアーキテクチャ向けのクラウドデザインパターン集です。分散システムアーキテクチャの設計・レビュー・実装を行う際に活用してください。
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Cloud design patterns for distributed systems architecture covering 42 industry-standard patterns across reliability, performance, messaging, security, and deployment categories. Use when designing, reviewing, or implementing distributed system architectures.
SKILL.md 本文
クラウド設計パターン
アーキテクトは、プラットフォームサービス、機能、コードを統合することで、機能要件と非機能要件の両方を満たすワークロードを設計します。効果的なワークロード設計には、これらの要件を理解し、ワークロードの制約が提起する課題に対処するトポロジーと方法論を選択する必要があります。クラウド設計パターンは、多くの一般的な課題への解決策を提供します。
システム設計は、確立された設計パターンに大きく依存しています。これらのパターンの組み合わせを使用することで、インフラストラクチャ、コード、分散システムを設計できます。これらのパターンは、クラウドにおいて信頼性が高く、高度なセキュリティ、コスト最適化、運用効率、高パフォーマンスを備えたアプリケーションを構築するために不可欠です。
以下のクラウド設計パターンはテクノロジーに依存しないため、あらゆる分散システムに適しています。Azure、その他のクラウドプラットフォーム、オンプレミス環境、ハイブリッド環境全体でこれらのパターンを適用できます。
クラウド設計パターンが設計プロセスを強化する方法
クラウドワークロードは、分散コンピューティングの誤謬の影響を受けやすいです。これらは分散システムの動作方法についての一般的だが誤った仮定です。これらの誤謬の例には、以下が含まれます：
- ネットワークは信頼できる
- レイテンシはゼロ
- 帯域幅は無限
- ネットワークは安全
- トポロジは変わらない
- 管理者は1人
- コンポーネントのバージョン管理は単純
- 可視性の実装は後回しにできる
これらの誤解は、ワークロード設計に欠陥をもたらす可能性があります。設計パターンはこれらの誤解を排除することはできませんが、認識を高め、補償戦略を提供し、軽減策を提供するのに役立ちます。各クラウド設計パターンにはトレードオフがあります。パターンの実装方法ではなく、特定のパターンを選択する理由に焦点を当ててください。
参照
| 参照 | いつ使用するか |
|---|---|
信頼性とレジリエンスパターン | Ambassador、Bulkhead、Circuit Breaker、Compensating Transaction、Retry、Health Endpoint Monitoring、Leader Election、Saga、Sequential Convoy |
パフォーマンスパターン | Async Request-Reply、Cache-Aside、CQRS、Index Table、Materialized View、Priority Queue、Queue-Based Load Leveling、Rate Limiting、Sharding、Throttling |
メッセージングと統合パターン | Choreography、Claim Check、Competing Consumers、Messaging Bridge、Pipes and Filters、Publisher-Subscriber、Scheduler Agent Supervisor |
アーキテクチャと設計パターン | Anti-Corruption Layer、Backends for Frontends、Gateway Aggregation/Offloading/Routing、Sidecar、Strangler Fig |
デプロイメントと運用パターン | Compute Resource Consolidation、Deployment Stamps、External Configuration Store、Geode、Static Content Hosting |
セキュリティパターン | Federated Identity、Quarantine、Valet Key |
イベント駆動アーキテクチャパターン | Event Sourcing |
ベストプラクティスとパターン選択 | 適切なパターン選択、Well-Architected Framework との整合性、ドキュメント作成、監視 |
Azure サービスマッピング | 各パターンカテゴリの一般的な Azure サービス |
パターンカテゴリ概要
| カテゴリ | パターン数 | 焦点 |
|---|---|---|
| 信頼性とレジリエンス | 9 | フォールトトレランス、自己修復、グレースフルデグラデーション |
| パフォーマンス | 10 | キャッシング、スケーリング、負荷管理、データ最適化 |
| メッセージングと統合 | 7 | 疎結合、イベント駆動通信、ワークフロー調整 |
| アーキテクチャと設計 | 7 | システム境界、API ゲートウェイ、マイグレーション戦略 |
| デプロイメントと運用 | 5 | インフラストラクチャ管理、地理的分散、構成管理 |
| セキュリティ | 3 | アイデンティティ、アクセス制御、コンテンツ検証 |
| イベント駆動アーキテクチャ | 1 | イベントソーシングと監査証跡 |
外部リンク
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- github
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/github/awesome-copilot / ライセンス: MIT
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