Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 299品質スコア 89/100

clink-standalone

スタンドアロンCLIブリッジ - MCPサーバーなしで外部のAI CLI(gemini、codex、claude)を直接起動できます。独自のコンテキストウィンドウを持つ専門的なCLIツールにタスクを委譲する必要がある場合に利用します。ロールベースのプロンプトとファイル参照に対応しています。

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Standalone CLI bridge - launch external AI CLIs (gemini, codex, claude) directly without MCP server. Use when you need to delegate tasks to specialized CLI tools with their own context windows. Supports role-based prompts and file references.

SKILL.md 本文

Clink Standalone - CLI ブリッジスキル (MCP 不要)

概要

このスキルは、MCP サーバーを必要としない外部 AI CLI ツール(gemini、codex、claude)を起動するためのスタンドアロンインターフェースを提供します。ローカル Python スクリプトとして実行され、CLI コマンドを直接実行します。

主な利点:

  • MCP サーバー不要: Python スクリプトとしてスタンドアロンで実行
  • 独立したコンテキスト: 各 CLI ごとに新規コンテキストウィンドウ
  • フル CLI 機能: ウェブ検索、ファイルツール、ネイティブ機能
  • ロールベースプロンプト: 事前設定されたペルソナ(default、planner、codereviewer)

前提条件

このスキルを使用する前に、使用する CLI をインストールしてください:

# Gemini CLI (Google)
npm install -g @google/gemini-cli
gemini auth login

# Codex CLI (Sourcegraph)
# https://docs.sourcegraph.com/codex を参照

# Claude Code (Anthropic)
# https://www.anthropic.com/claude-code を参照

インストール

  1. スキルを Claude スキルディレクトリにコピーします:
cp -r vc/clink-standalone ~/.claude/skills/clink-standalone
  1. Python 依存パッケージをインストールします:
pip install pydantic

使用方法

基本的な使用方法

# スキルディレクトリから実行
cd ~/.claude/skills/clink-standalone
python bin/clink.py <cli_name> "<prompt>"

# Gemini に質問する
python bin/clink.py gemini "Explain async/await in Python"

# コード レビュー用に Codex を使用
python bin/clink.py codex "Review this code" --files src/auth.py

# planner ロールを使用
python bin/clink.py gemini "Plan a microservices migration" --role planner

# JSON として出力
python bin/clink.py gemini "What is Rust?" --json

# 利用可能な CLI をリストアップ
python bin/clink.py --list-clients

# CLI のロールをリストアップ
python bin/clink.py --list-roles gemini

Claude Code での使用

このスキルを Claude Code で使用する場合、Claude は clink スクリプトを実行します:

User: "Use gemini to explain Rust ownership"

Claude will run:
python bin/clink.py gemini "Explain Rust ownership system"

利用可能な CLI とロール

CLIインストール強みロール
gemininpm install -g @google/gemini-cli100万トークンコンテキスト、ウェブ検索default、planner、codereviewer
codexSourcegraph Codexコード分析、レビューdefault、planner、codereviewer
claudeClaude Code汎用default、planner、codereviewer

ロール定義

ロール目的最適な用途
default一般的なタスク質問、要約、クイック回答
planner戦略的計画複数フェーズプラン、アーキテクチャ、マイグレーション
codereviewerコード分析セキュリティレビュー、品質チェック、バグ検出

コマンドリファレンス

python bin/clink.py <cli_name> <prompt> [OPTIONS]

Options:
  --role, -r       使用するロール (デフォルト: default)
  --files, -f      参照するファイルパス
  --images, -i     含める画像パス
  --config-dir     カスタム設定ディレクトリ
  --json           JSON として出力
  --list-clients   利用可能な CLI をリストアップ
  --list-roles     CLI のロールをリストアップ

ディレクトリ構造

clink-standalone/
├── bin/
│   └── clink.py           # メイン CLI スクリプト
├── clink_core/
│   ├── __init__.py
│   ├── models.py          # Pydantic モデル
│   ├── registry.py        # 設定ローダー
│   └── runner.py          # CLI 実行
├── config/
│   ├── gemini.json        # Gemini CLI 設定
│   ├── codex.json         # Codex CLI 設定
│   └── claude.json        # Claude CLI 設定
├── systemprompts/
│   ├── gemini/
│   ├── codex/
│   └── claude/
└── SKILL.md               # このファイル

設定

CLI 設定は config/*.json にあります:

{
  "name": "gemini",
  "command": "gemini",
  "additional_args": ["--telemetry", "false", "--yolo", "-o", "json"],
  "timeout_seconds": 300,
  "roles": {
    "default": {"prompt_path": "systemprompts/gemini/default.txt"},
    "planner": {"prompt_path": "systemprompts/gemini/planner.txt"},
    "codereviewer": {"prompt_path": "systemprompts/gemini/codereviewer.txt"}
  }
}

これらのファイルを編集してカスタマイズできます。

システムプロンプト

ロール固有のプロンプトは systemprompts/<cli>/<role>.txt にあります。これらを編集して動作をカスタマイズします。

エラーハンドリング

CLI が見つからない

Error: Executable 'gemini' not found in PATH

解決策: まず CLI をインストールしてください(前提条件を参照)

タイムアウト

Error: CLI 'gemini' timed out after 300 seconds

解決策: 設定で timeout_seconds を増やすか、タスクを小分けにしてください

無効な出力

Output was 75000 characters, exceeding limit

解決策: プロンプトを絞るか、要約をリクエストしてください

ベストプラクティス

  1. 適切な CLI を選択する

    • 大規模コンテキスト → gemini
    • コードタスク → codex
    • 一般的なタスク → claude
  2. 適切なロールを使用する

    • 戦略的な作業 → planner
    • コードレビュー → codereviewer
    • その他すべて → default
  3. ファイル参照

    • --files でファイルパスを渡すと、CLI が必要な内容を読み込みます
    • 完全な内容を埋め込むより効率的です
  4. 大規模タスクの分割

    • タイムアウトが発生した場合は、小さなサブタスクに分割してください

Python API

clink を Python モジュールとしても使用できます:

from clink_core import get_registry, run_cli

# レジストリを取得
registry = get_registry()

# CLI とロールを取得
client = registry.get_client("gemini")
role = client.get_role("default")

# 実行
result = run_cli(
    client=client,
    role=role,
    prompt="Explain async/await in Python",
    files=["/path/to/file.py"],
)

print(result.content)
print(result.metadata)

ライセンス

これは zen-mcp-server から抽出された clink 機能のスタンドアロン版です。

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
majiayu000
リポジトリ
majiayu000/claude-skill-registry
ライセンス
MIT
最終更新
2026/5/4

Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry / ライセンス: MIT

本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: majiayu000 · majiayu000/claude-skill-registry · ライセンス: MIT