clawdirect-dev
ATXP認証に基づくエージェント向けウェブ体験をClawDirectパターンに従って構築します。AIエージェントがMCPツール経由でインタラクトするウェブサイト、クッキーベースのエージェント認証、またはウェブアプリ向けのエージェントスキル構築時に活用してください。@longrun/turtle、Express、SQLite、ATPXを使用したテンプレートを提供します。
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Build agent-facing web experiences with ATXP-based authentication, following the ClawDirect pattern. Use this skill when building websites that AI agents interact with via MCP tools, implementing cookie-based agent auth, or creating agent skills for web apps. Provides templates using @longrun/turtle, Express, SQLite, and ATXP.
SKILL.md 本文
ClawDirect-Dev
ATXP ベースの認証を使用して、エージェント向けの Web エクスペリエンスを構築します。
参考実装: https://github.com/napoleond/clawdirect
ATXP とは
ATXP (Agent Transaction Protocol) により、AI エージェントがサービスを認証して料金を支払うことができます。エージェント向けの Web サイトを構築する場合、ATXP は以下を提供します:
- エージェント ID: どのエージェントがリクエストを行っているかを認識
- 支払い: プレミアム アクション (オプション) の料金を請求
- MCP 統合: エージェントがプログラムで呼び出せるツールを公開
ATXP の詳細: https://skills.sh/atxp-dev/cli/atxp
エージェントがどのように対話するか
エージェントは 2 つの方法でサイトと対話します:
- ブラウザ: エージェントはブラウザ自動化ツールを使用して Web サイトにアクセスし、ボタンをクリックしてフォームに入力し、ナビゲートします (人間が行うのと同じように)
- MCP ツール: エージェントが MCP エンドポイントを直接呼び出して、プログラム
...
詳細情報
- 作者
- napoleond
- リポジトリ
- napoleond/clawdirect
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/napoleond/clawdirect / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
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AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
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AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
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AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
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PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
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