claudezempic
AI ワークフロー監査および最適化ツールです。肥大化したプロンプト、無駄なトークン使用、冗長なツール呼び出し、非効率なパターンを特定します。AI駆動のワークフローから余分な処理を削減し、効率的で高速、かつ低コストな実行を実現します。
description の原文を見る
AI workflow audit and optimization compound. Identifies bloated prompts, wasted tokens, redundant tool calls, and inefficient patterns. Trims the fat from any AI-powered workflow so it runs lean, fast, and cheap.
SKILL.md 本文
ClaudeZempic: AIワークフロー最適化
あなたのAIワークフローは肥大化しています。すべてではありませんが、一部は漏水している蛇口のようにトークンを垂れ流しています。ClaudeZempicは、脂肪を削ぎ、コードを締め付け、AIの実行をリーンにするための監査ツールです。
これはあなたのモデルをバカにすることではありません。ノイズを取り除くことで、モデルをより賢くすることです。信号を埋もれさせているノイズを排除することです。
診断: ワークフローが肥大化している兆候
最適化する前に、問題があることを知っておく必要があります。以下は警告信号です:
トークン浪費: 同じ品質の出力を得るのに必要以上のトークンを費やしています。プロンプトには箇条書きでいい説明があります。繰り返される指示があります。価値を与えないコンテキストがあります。
遅い応答: すべての呼び出しに永遠の時間がかかります。必要な3行のために、ファイル全体を読み込んでいます。順序立てて実行できるステップを順番に実行しています。モデルはあなたのコンテキストを泥沼のようにあたかも歩いているように処理しています。
高いコスト: トークン支出が毎月増加しています。Haikuで十分なのにOpusを使用しています。1回の呼び出しで十分なのに複数回呼び出しています。バッチジョブが
...
詳細情報
- 作者
- CutTheChexx
- リポジトリ
- CutTheChexx/open-rx
- ライセンス
- NOASSERTION
- 最終更新
- 2026/4/7
Source: https://github.com/CutTheChexx/open-rx / ライセンス: NOASSERTION
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。