claude-code-source-recovery
Claude Code 2.1.88のTypeScriptソースコードを探索・理解するスキルで、CLI設計、コマンドシステム、MCP統合、およびInk/ReactターミナルUIコンポーネントを含みます。
description の原文を見る
Skill for exploring and understanding the recovered Claude Code 2.1.88 TypeScript source code, including its CLI architecture, command system, MCP integration, and Ink/React terminal UI components.
SKILL.md 本文
Claude Code 2.1.88 ソース回復
Skill by ara.so — Daily 2026 Skills collection.
このプロジェクトについて
このリポジトリには、@anthropic-ai/claude-code バージョン 2.1.88 の復元された TypeScript ソースコードが含まれています。2026年3月31日、Anthropic は誤ってバンドルされた CLI の完全な sourcesContent を含む cli.js.map(57MB)ソースマップを npm に公開しました。抽出と再構築の結果、約 700,000 行の TypeScript ソースコードが読みやすいディレクトリ構造に整理されました。
このプロジェクトは以下の学習に役立ちます:
- 本番環境の CLI アーキテクチャパターンの研究(ターミナル内の Ink/React)
- MCP(Model Context Protocol)が実際の CLI でどのように実装されているかの理解
- Claude Code がセッション、コマンド、認証、ツール実行をどのように管理するかの学習
リポジトリ構造
src/
├── entrypoints/ # CLI ブートストラ
...
詳細情報
- 作者
- aradotso
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/aradotso/trending-skills / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。