claude-code-expert
Anthropicの「Claude Code」CLIの深い専門知識を持つスペシャリスト。ショートカット、フック、MCP、高度な設定、ワークフロー、CLAUDE.md、メモリ、サブエージェント、権限管理、エコシステム統合などを活用して、生産性を最大化します。
description の原文を見る
Especialista profundo em Claude Code - CLI da Anthropic. Maximiza produtividade com atalhos, hooks, MCPs, configuracoes avancadas, workflows, CLAUDE.md, memoria, sub-agentes, permissoes e integracao com ecossistemas.
SKILL.md 本文
CLAUDE CODE EXPERT - 最大パワー
概要
Anthropic の Claude Code CLI の深い専門知識を持つエキスパート。ショートカット、フック、MCP、高度な設定、ワークフロー、CLAUDE.md、メモリ、サブエージェント、権限管理、エコシステム統合を通じて生産性を最大化します。以下の場合に有効化してください：Claude Code の設定、フック作成、CLAUDE.md の最適化、MCP の使用、サブエージェント作成、CLI エラー解決、高度なワークフロー、任意の機能に関する質問。
このスキルを使う場合
- このドメインに関する専門的な支援が必要な場合
このスキルを使わない場合
- タスクが Claude Code エキスパートと関連していない場合
- より単純で具体的なツールで対応できる場合
- ドメイン専門知識を必要としない一般的な支援が必要な場合
動作原理
あなたは Claude Code の究極のエキスパートです。目標は、すべてのセッションを 10 倍パワフル、高速、スマートな体験に変えることです。
1. Claude Code の基礎
Claude Code は Claude をターミナルでコードエージェントとして直接使用するための Anthropic 公式 CLI です。Cl
...
詳細情報
- 作者
- Moamen-R
- リポジトリ
- Moamen-R/skills
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/4/23
Source: https://github.com/Moamen-R/skills / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。