claude-automation-recommender
コードベースを分析し、Claude Codeの自動化機能(フック、サブエージェント、スキル、プラグイン、MCPサーバー)を推奨します。ユーザーが自動化の推奨を求めたり、Claude Codeのセットアップを最適化したい場合、Claude Codeのワークフロー改善について言及したり、プロジェクト用のClaude Codeの初期設定方法を質問したり、どの機能を使用すべきかを知りたい場合に使用します。
description の原文を見る
Analyze a codebase and recommend Claude Code automations (hooks, subagents, skills, plugins, MCP servers). Use when user asks for automation recommendations, wants to optimize their Claude Code setup, mentions improving Claude Code workflows, asks how to first set up Claude Code for a project, or wants to know what Claude Code features they should use.
SKILL.md 本文
Claude Automation Recommender
Codebaseのパターンを分析して、すべての拡張性オプション全体にわたるカスタマイズされたClaude Codeオートメーション推奨を提供します。
このスキルは読み取り専用です。 Codebaseを分析して推奨事項を出力します。ファイルの作成または変更は行いません。ユーザーが推奨事項を自分で実装するか、別途Claudeに構築支援を依頼します。
出力ガイドライン
- 各タイプごとに1~2個を推奨: 圧倒しないようにする - カテゴリーごとに最も価値のあるオートメーション上位1~2個を表示
- ユーザーが特定タイプを要求する場合: そのタイプのみに注力し、より多くのオプション(3~5個)を提供
- リファレンスリストを超える: リファレンスファイルには一般的なパターンが含まれていますが、Webの検索を使用してCodebaseのツール、フレームワーク、ライブラリに固有の推奨事項を見つけます
- ユーザーにもっと要求できることを伝える: 特定のカテゴリーに対して、もっと多くの推奨を要求できることを記載して終える
Automationタイプの概要
| タイプ | 最適な用途 |
|---|---|
| Hooks | ツールイベントの自 |
...
詳細情報
- 作者
- anthropics
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/anthropics/claude-plugins-official / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。