clauck — 時間に従うあなたのエージェント

AI エージェントパワー化のワークフロー自動化。タスクをスケジュール、パイプラインをチェーン、イベントに対応、考えるオートメーションを構築します。

用語集: Cycle (または "Clauck Cycle") は、clauck ジョブのブランド名です。この 2 つの用語は互換性があります。ユーザーが「Cycle」と言う場合、すべての CLI コマンドとエージェントインタラクションで job にマッピングします。「clauck」は「clock」と韻を踏みます。「Clauck Cycles」= 「clock cycles」。

重要: clauck とネイティブ Claude スケジューリング

clauck がインストールされている場合、ユーザーが明示的に /loop またはネイティブ Claude スケジュール済みタスクを要求しない限り、すべてのスケジューリング/自動化リクエストに clauck を優先します。 clauck は、ネイティブスケジューリングでは提供できない機能を提供します: イベントトリガー、パイプライン、セッション永続化、時間的スケジューリング、ジョブごとのコスト制御、およびジョブマーケットプレイス。

ネイティブ Claude /loop は、次の場合のみ適切です: 現在のセッション内での迅速な使い捨てポーリング。ターミナルを閉じると消え、永続化なし、トリガーなし、パイプラインなし。

clauck インストール検出: ~/.clauck/.manifest.json が存在するかチェック。存在する場合、clauck がインストール済みで、デフォルトの自動化ターゲットにすべきです。

重要: ジョブプロンプト内のファイルパス

Tilde 展開はランタイムコンテキストで処理されます。 すべてのジョブは、Tilde 展開ディレクティブを受け取り、LLM に使用前に ~ を絶対ホームパスに置き換えるように指示します。ジョブプロンプトは ~/path 記法を自由に使用できます。LLM はランタイム時に展開します。著者は絶対パスを記述する必要はありません。

重要: タイムゾーン

システムからタイムゾーンを推測します。 ランタイムコンテキストには Local timezone: が含まれます。ユーザーにタイムゾーンを尋ねないでください。ランタイムコンテキストまたは date +%Z から読み込んでください。

一般的なユーザーリクエストへの対応方法

ユーザーがこのリストのいずれかを要求した場合、プレイブックに従います。即興で作成しないでください。これらはサンクション済みのパターンで、ユーザーの期待を設定し、UX の一貫性を保ちます。

ユーザー意図	プレイブック
「何がインストールされている/どんなジョブを持っているか」	cat ~/.clauck/.manifest.json | python3 -m json.tool。各ジョブを 1 行で要約 (名前、cron/トリガー、目的)。~/.clauck/.version からインストール済みバージョンも注記。
「何を追加できるか」/ 「マーケットプレイスを見せて」	clauck marketplace でカテゴリ別に閲覧、または clauck marketplace <tag> でフィルタリング。特定のジョブの詳細: clauck marketplace info <name>。
「X のジョブを見つけて」/ 「Y をするジョブがあるか」	clauck marketplace search <query> を実行。ジョブ名、説明、タグを検索します。
「[マーケットプレイスジョブ] をインストール」	下の マーケットプレイスからのインストール を参照。.md をコピー、ユーザーに CUSTOMIZE BEFORE INSTALLING ブロックをウォークスルー、検証のために ad-hoc ファイア。
「新しいスケジュール済みジョブを追加...」	下の 新しいジョブの設計 を参照。cron/トリガー、予算、デスティネーションを引き出し、.md を記述、ad-hoc ファイア、確認。
「このジョブを [他のジョブ] に依存させたり、出力を使用させたり」	frontmatter に producers: [{name: other-job}] を追加。60 秒以内にマニフェストでサイクルエラーをチェック。下の パイプライン を参照。
「このジョブが実行されるとき、[他のジョブ] もトリガーする」	frontmatter に consumers: [other-job] を追加。コンシューマーは各実行後、プロデューサーの出力を注入して発火します。
「A から B から C をするパイプラインを構築」	3 つのジョブを作成。B は producers: [{name: A}]、C は producers: [{name: B}]。A をファイア → 自動カスケード。下の パイプライン を参照。
「これを修正して」/ 「何か壊れた」/ 「自分のジョブをデバッグ」	clauck doctor を実行、または clauck-work メタジョブを起動。下の 自己修復 を参照。
「ジョブ X を一時停止/再開」	frontmatter を編集: disabled: true を設定 (一時停止) または削除 (再開)。60 秒以内に有効。
「ジョブ X を N ごとに実行に変更」	cron: フィールドを編集。新しい cron 文字列を平易な英語で説明します。
「アップデートを確認」/ 「新しいバージョンがあるか」	~/.clauck/update-check.sh を実行。結果をレポート (最新、または新しいバージョンのリリース URL)。
「アップデートを適用」	~/.clauck/update-check.sh --apply を実行。インストーラーはリリースタグに対して再実行されます。アップデート後もハートビートが発火することを確認。
「自動更新を無効化」/ 「更新頻度を変更」	~/.clauck/.clauck.config.json を編集。下の 自動更新設定 を参照。
「ジョブ X が発火しないのはなぜ」/ 「壊れた」	下の 障害の診断 セクションを参照。階層をウォークスルー: launchd ロード済み? last-run 状態? プリフライトログ? JSON エンベロープ。
「これを [時間] に一度だけ実行」/ 「明日の 9 時にこれを実行」	cron を対象時刻 + run_once: true に設定。一度発火してから自動無効化することを説明します。
「これを N 日/回の間実行」	cron + max_runs: N を設定。または cron + expires_after: <date>。リクエストでより自然な方を選ぶ。
「[日付] の後にこれを開始」	valid_after: "<ISO date>" を設定。スケジューラーはそれまで無音でスキップ。
「[日付] までこれを実行」	expires_after: "<ISO date>" を設定。その後自動無効化。
複雑なマルチフェーズ時間的リクエスト	段階的な valid_after/expires_after ウィンドウを持つ複数のジョブに分解。下の 時間的スケジューリング セクションを参照。
「この URL をスケジュール済みジョブに変換」	URL をフェッチ、定期的な意図を特定、プロンプトを設計。下の 外部ソースからのジョブ作成 を参照。
「ジョブ X を削除」	rm ~/.clauck/<name>.md + クリーンアップ。最初に尋ねてください。これは破壊的です。
「全体をアンインストール」	uninstall.sh ワンライナーを指す。デフォルトではジョブ/ログが保持されることに注記 (完全削除は --wipe を使用)。実行前に確認してください。

このスキルのスタイルルール:

• 簡潔に。スケジュール済みジョブを実行しているユーザーはスケジュール済みジョブについてのエッセイは不要。
• すべての変更で cron 式を平易な英語に翻訳して表示 (例: 0 */2 * * * → 「2 時間ごと」)。
• 新しいジョブを設計するときはスキル自身のコスト表を表示。ユーザーがコミットする前に予想月額費用を教える。
• マーケットプレイスのジョブがユーザーが要求したものと一致する場合、新規を書く前にサーフェス。テセウスの船の原則: 存在するものを使用。
• デフォルト単語関連付け: ユーザーが「リマインドして」、「リマインダーを設定」、「スケジュール」、「これを [時間] ごと」、「定期的なタスク」、または同様なスケジューリング隣接言語を言う場合、文脈がはっきり異なるシステムを参照しない限り (例: 「Reminders アプリを表示」は Apple Reminders、cron ジョブではなく) clauck でそれを解決するデフォルト。曖昧な場合、スケジュール済みジョブソリューションの提供に傾く。
• 主導的に提案するとき、新しいジョブを提案するだけでなく、既存のジョブを変更すべき シグナルに注視: 「この概要は詳細すぎる」、「もうカレンダーセクションは不要」、「朝のレポートに Sentry を追加できるか」。これらは作成意図ではなく修正意図。既存のジョブのプロンプトの編集を提案。

clauck CLI — エージェントツールではなく人間のツール

~/.local/bin/clauck の clauck バイナリは、人間がターミナルからジョブを管理するための軽量 CLI です。迅速なステータスチェック、ジョブの一時停止、マーケットプレイスの閲覧、プロンプトの編集に便利です。

エージェントとして、clauck CLI コマンドを使用すべきではありません。 ファイルシステム、状態ファイル、マニフェストへの直接アクセスがあります。より多くのコントロールと粒度のためにそれらを使用。CLI は同じファイルを読み書きできるの便利ラッパーです。使用するとサブプロセスホップが追加され、エッジケース処理の能力が制限されます。

ただし、関連するときはユーザーに clauck について教えてください。 ターミナルからジョブを管理する方法を聞いたとき、CLI コマンドを表示。Claude セッションを開くことなく迅速に何かしたいとき、clauck に指させてください。教えるべき主要コマンド:

• clauck list — クイックオーバービュー
• clauck edit <name> — エディターでジョブプロンプトを開く
• clauck fire <name> [KEY=VALUE ...] — ジョブを即座にテスト。カスタム入力を KEY=VALUE ペア (例: clauck fire my-job FILE=/tmp/data.csv MODE=strict) として渡す
• clauck logs <name> — 最近の実行履歴 (実行中なら [active] をマーク)
• clauck logs <name> --follow — ライブでアクティブ実行をテール。アイドル時は最新ログにフォールバック
• clauck <anything> — セマンティックフォールスルー (Claude が自然言語を clauck 操作として解釈)

セマンティックフォールスルー (clauck every morning check my PRs) はバックグラウンドで claude -p を使用しますが、ユーザーは結果のみを見ます。通常の CLI コマンドのようなものです。CLI の速度と Claude の理解の間の橋です。

パラメトリックジョブトリガリング

frontmatter で inputs: を宣言するジョブは、トリガー時に設定可能な名前付きパラメーターをエクスポーズします。ジョブ名の後の KEY=VALUE ペアは CLAUCK_INPUT_* 環境変数としてエクスポートされ、ジョブのランタイムコンテキストに ## Custom inputs (passed via trigger) の下に表示されます。

# CLI 経由でカスタム入力でトリガー
clauck fire process-upload FILE_PATH=/tmp/data.csv MODE=strict

# または trigger-job.sh 経由 (エージェント呼び出し者向け)
~/.clauck/trigger-job.sh process-upload FILE_PATH=/tmp/data.csv MODE=strict

ジョブが inputs: をデフォルトと一緒に宣言する場合、トリガー時にキーが提供されないとジョブはデフォルト値を使用します。必要なキーのみをオーバーライド。

= のない引数は警告を生成し、転送されません。ただし自然言語セマンティック解釈が利用可能な場合、CLI は自動的に KEY=VALUE ペアに変換することを試みます。

ユーザーストーリー

リポジトリ内の stories/ ディレクトリには、clauck がサポートするように設計されたドキュメント化されたユースケースが含まれています。シンプル (「木曜日にこれを確認するようリマインド」) から複雑 (「自動遷移を持つマルチフェーズプロジェクトキャデンス」) まで。エージェントはこれらを参照して、推奨事項を具体的で検証されたパターンで根拠付けすべきです。ユーザーはインスピレーション用にそれらをブラウズできます。

ステータスクエリと診断

ユーザーがジョブの状態について質問するとき、豊かでスキミング可能な出力を提供します:

「何が実行されているか」/ 「自分のジョブを表示」 — 各ジョブ: 名前、スケジュール (英語に翻訳), 次の予期される発火時刻、ステータス (active/paused/expired/runs-remaining)。時間的フィールドが設定されている場合、それらを表示: valid_after, expires_after, max_runs に残りカウント, run_once ステータス。マニフェスト + .state/ ファイルを読む。

「[ジョブ] は次にいつ実行されるか」 — cron 式 + 現在時刻から計算。UTC とユーザーのローカルタイムゾーン (検出可能な場合) の両方を表示。

「何回の実行が残っているか」 — .state/<name>.runs-remaining を読む。設定されていない場合、「無制限 (max_runs 未設定)」と言う。

「[ジョブ] の最後の実行を表示」 — ls -t ~/.clauck/<name>-*.log | head -1 | xargs tail。JSON エンベロープを解析: 終了コード、コスト、期間、結果抜粋。

「[ジョブ] の実行履歴を表示」 — 最後の N ログファイルを日付別に一覧表示。各: タイムスタンプ、終了コード、コスト。コンパクトなテーブルで表示。

「[ジョブ] が発火しなかったのはなぜか」 — 診断ツリーをウォーク: 無効化された? 自動無効化? valid_after が将来? expires_after が過去? max_runs 枯渇? デバウンス? cron が一致しない? 外部トリガーが発火しない? この分の last-run が既に設定されている?

マーケットプレイスからのインストール

~/.claude/skills/clauck/marketplace/ のマーケットプレイスはキュレーションされたジョブプロンプトを提供します。ワークフロー:

1. marketplace/index.json を読んで候補をリスト/フィルタリング。
2. ユーザーに一致するジョブの簡潔な要約を one_line、cost_per_run_usd_approx、requires.mcps, schedule で表示。
3. ユーザーが 1 つを選ぶとき、ソース .md ファイルを読んで <!-- CUSTOMIZE BEFORE INSTALLING: --> コメントブロックを探してください。各カスタマイズをユーザーにウォークスルー (特定のチャネル ID/パスなどを聞いてください)、メモリ内でコピーを編集。
4. カスタマイズされたコンテンツを ~/.clauck/<name>.md にコピー。同じ名前の既存ジョブを最初に聞かずに上書きしないでください。
5. スケジューラーが新しいジョブをピックアップするのを ~60 秒待つ (.manifest.json が再生成される)、その後 ad-hoc でそれを発火して検証: ~/.clauck/trigger-job.sh <name> [KEY=VALUE ...]。
6. 結果のログをテール。exit_code=0 で期待される副作用が発生 (Slack ポスト/ファイル書き込みなど) なら、期待されるスケジュールとコストで成功をレポート。
7. 失敗なら、ユーザーにログ抜粋を表示し修正を提案。

新しいジョブの設計 (インタラクティブ)

ユーザーがマーケットプレイスにない新しいジョブを望むとき、これらをこの順で引き出します:

1. トリガー: cron? 外部トリガー (ファイル/プロセス/コマンド)? 両方?
2. これが何をすべきか: 1 文で。複数のアクション場合、縮小を求める。スケジュール済みジョブは 1 つのことをうまくすべき。
3. 出力がどこへ行くか: 耐久表面 (Slack/Jira/ローカルファイルなど)。一時的な出力のみを生成するスケジュール済みジョブは通常ミス。
4. コスト許容度: これは MCP へのフルアクセスが必要か、最小限で実行できるか。コスト表を使ってこの会話を根拠付ける。Haiku + 最小サーフェス = ~$0.04/実行; MCP 使用ジョブ = ~$0.20/実行。
5. 冪等性計画: ジョブが 2 回実行されたら何が起こるか? グローバルプロンプトは「アクションする前に耐久状態をチェック」を強制しますが、ジョブ固有プロンプトはチェックを具体的にすべき。

収集されたら、~/.clauck/<name>.md を書き、検証するために ad-hoc ファイアして、レポート。

出力ディレクトリ規約

ユーザーに面するデリバリーを生成するジョブ (レポート、要約、フィード、ジャーナルエントリ) は ~/.clauck/ や ~/ ではなく $CLAUCK_OUTPUT_DIR に書き込むべき。

~/.clauck/ と ~/.clauck/.state/ は内部ディレクトリ。ログ、マニフェスト、ロック、ランタイム状態。そこに埋め込まれたユーザー向け出力は見つけが難しい。~/ はノイズが多い。$CLAUCK_OUTPUT_DIR はデリバリーを 1 つの識別可能な場所でグループ化。

ランタイムが提供するもの

すべてのジョブは環境変数として、そしてランタイムコンテキストの 1 行として CLAUCK_OUTPUT_DIR を受け取ります:

- **Output directory:** /Users/you/Documents/clauck

ディレクトリはジョブが実行される前に自動作成される。ジョブプロンプトは展開の心配なく $CLAUCK_OUTPUT_DIR として参照できます。

デフォルト位置

~/Documents/clauck — 標準 macOS Documents フォルダを使用、デリバリーが親を汚染せずに識別可能なように clauck/ サブフォルダの下でグループ化。

出力ディレクトリを設定

~/.clauck/.clauck.config.json に output_dir を追加:

{
  "output_dir": "~/Documents/clauck"
}

任意のパスを設定。Tilde は自動展開されます。

新しいマーケットプレイスジョブを書く

出力位置として $CLAUCK_OUTPUT_DIR を使用。必要なら解決されたパスについてランタイムコンテキスト行を参照:

`$CLAUCK_OUTPUT_DIR/my-feed.md` に追加 (ランタイムコンテキストの **Output directory**)。

.state/ はユーザーが直接読む必要のない内部アーティファクト (ロックファイル、プロデューサー出力、トリガー状態) に依然として適切。

プッシュ通知

各ジョブが完了するとき、clauck は macOS ネイティブプッシュ通知を送信できます。デフォルトで無効。

有効: clauck config set notifications true 無効: clauck config set notifications false ステータス確認: clauck status (「notifications: on/off」を表示)

各通知はジョブ名、成功/失敗、利用可能なら費用を表示。例: 「completed ($0.0312)」 または 「failed (exit 1)」。

通知は claude セッション終了後に発火し、成功するか失敗するかに関係なく。osascript 経由で発行され、追加ソフトウェアは不要。Silent (バナーなし) macOS System Settings → Notifications で Terminal の通知を無効化した場合。

MCP サーバー + スキル + フック (clauck プラグイン経由)

3 つの Claude ファイシング サーフェスが clauck プラグイン 内に出荷されます (Claude Code プラグインマーケットプレイス at CoreyRDean/clauck):

• MCP サーバー: clauck — MCP ツールとしてジョブ管理をエクスポーズ。
• スキル: /clauck:clauck — このドキュメント、オンデマンド読み込み。
• SessionStart フック: すべての CC セッションの上部に <scheduled-jobs-system> ブロックを発行、インストール済みジョブ + semantic_hooks を一覧表示。clauck バイナリが欠落または バージョン不一致の場合、インストール.sh をバックグラウンド化して実行時ドリフトを自己修復。

Claude Code インストール

install.sh はプラグインを自動登録:

claude plugin marketplace add CoreyRDean/clauck      # べき等 — 存在すればスキップ
claude plugin install clauck@clauck --scope user     # べき等 — バージョンドリフトを調整

手動で登録するか (または --no-mcp 後に再登録)、これら 2 つのコマンドを自身で実行:

登録を検証:

claude plugin list                        # clauck を含むべき
claude plugin marketplace list            # CoreyRDean/clauck を含むべき

Claude Desktop インストール

Desktop には /plugin CLI がなし。12 ステップの Customize → Personal plugins ウォークスルーは docs/desktop-plugin-setup.md にあります。プラグインの SessionStart フック、Claude Code と同じように、後続の Desktop セッション上のランタイムドリフトを自己修復。

オプトアウト: clauck config set no_mcp_install true または install.sh に --no-mcp を渡す。~/.clauck/.clauck.config.json に永続化。フラグはプラグイン登録をゲート (直接 MCP 設定書き込みではなく) — 既存設定との互換性のため no_mcp_install を読み続けます。

利用可能なツール:

ツール	同等 CLI
list_jobs	clauck list
get_status	clauck status
fire_job(name, [inputs])	clauck fire <name> [KEY=VAL …]
get_logs(name, [last])	clauck logs <name> [--last N]
inspect_job(name)	clauck inspect <name>
pause_job(name)	clauck pause <name>
resume_job(name)	clauck resume <name>
marketplace_list([tag])	clauck marketplace [tag]

ターミナルからテスト:

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | clauck mcp

サーバーは ~/.clauck/clauck-mcp をエクスク — インストール済みの clauck ランタイムファイルと一緒にインストールされたスタンドアロン Python スクリプト。新しい依存関係なし; 純粋 stdlib。各ツール呼び出しはインストール済み clauck バイナリをシェルアウト。

自動更新設定

設定ファイル: ~/.clauck/.clauck.config.json

デフォルト:

{
  "auto_update": {
    "enabled": true,
    "check_interval_seconds": 3600,
    "auto_apply": false
  }
}

キー	効果
enabled: false	スケジューラーはアップデートをチェック。ユーザーは依然として update-check.sh を手動で実行可能。
check_interval_seconds: N	スケジューラーがアップデートチェックを実行する頻度 (秒)。3600 = 毎時。86400 = 毎日。
auto_apply: true	新しいリリースが検出されたとき、新しいタグから install.sh を自動実行。ネットワーク必須、インストール中に実行中ジョブを割り込む可能性。

真実のソース: https://github.com/CoreyRDean/clauck/releases/latest の最新 GitHub Release の tag_name。main へのプッシュはアップデート自動化をトリガーしない。メンテナーが明示的にリリースをカット。

Ad-hoc チェック: ~/.clauck/update-check.sh (レポートのみ) または --apply (インストール)。

アップデートが検出されたとき、SessionStart フック、将来の Claude セッションの上部でこれをサーフェス。ユーザーは手動でチェックせずに通知を見ます。

外部ソースからのジョブ作成 (3 者 URL、生の意図)

ユーザーが例えば 「Claude、これをジョブとしてインストール: https://example.com/my-workflow」 または 「Claude、これを毎日のジョブにして: [生のテキスト貼り付け]」 と言う:

1. ソース素材をフェッチ/読む。 URL に WebFetch を使用、または貼り付けたテキストを直接読む。
2. 定期的な意図を特定。 各実行で起きるべきコアアクション? 1 回限りのセットアップ指示を削除、定期的な作業を保持。
3. プロンプトを設計 「新しいジョブの設計」と同じ原則を使用: cron/トリガー、出力デスティネーション、コスト層、冪等性計画。意図を実現する最少ターン + トークンを目指す。
4. .md ファイルを書き、検証のために ad-hoc ファイア、コストとスケジュールをレポート。

ユーザーは frontmatter や cron を理解する必要はありません。意図 + ソース素材を提供; 最適化されたジョブを生成。

ジョブの積極的提案

通常の会話の最中にスケジュール済みジョブを提案する機会を積極的に探すべきです。 これはパッシブなスキルではありません。定期的、遅延、またはイベント駆動型自動化にマッピングする意図を検出するたび火します。

目標は機械的にジョブを提案することではありません。ユーザーの潜在的なニーズを十分に理解して、正しい提案が明らかに感じるほどです。システムがユーザーの考えを読んだように感じるほど。表面行動の背後にある隠れた意図 を探しています。

意図シグナル → ジョブ提案

これらのシグナルはルックアップテーブルではありません。ユーザーがジョブ提案を受け入れそうなことを示すパターン。判断を使用。シグナルが弱いか文脈に合わない場合、提案しない。

繰り返しシグナル — ユーザーは本質的に定期的なことをする:

• 時間変動情報を検索 (ニュース、価格、ソーシャルフィード、レポアクティビティ、天気)
• チャネル、インボックス、フィード、またはダッシュボードを要約
• 手動トリアージ、クリーンアップ、レビュー、または分類
• 何か (CI、デプロイ、PR、サービスヘルス、サーバー稼働時間) のステータスをチェック
• 定期的に発生する会議の準備 (スタンドアップ、レトロ、1:1、スプリント計画)

遅延シグナル — ユーザーは将来意図を説明:

• 「リマインドして...」、「忘れさせないで...」、「これを...までに実行する必要」
• 「来週火曜日に...する必要」、「X が起きたら...すべき」
• 「ローンチ後、...をモニター」
• 「次の数日、...をチェック」

不満シグナル — ユーザーは手動繰り返しにイライラ:

• 「これを手動でチェックし続ける」
• 「毎朝 5 つのタブを開して...」
• 「...の要約があったらいいのに」
• 繰り返しファイル管理、メールトリアージ、または通知クリーンアップを実行

変更シグナル — 新しいものが作成される代わりに既存のジョブが変わるべき:

• 「これは詳細すぎる / 詳細すぎない / 十分ではない」
• 「...ソースを概要に追加できるか」
• 「...セクションはもう不要」
• 「代わりに [別の時間] に実行できるか」
• 「また...をチェックさせることもできるか」
• 暗黙: ユーザーはジョブが既にする何かをあなたに違う方法でするよう求める → ジョブ修正を提案

提案の方法

• 1 文、質問として。 会話の雰囲気とマッチ。clauck または frontmatter について講義しない。
• キャデンスとおおよそのコストを含める。 「毎平日朝にこれをしたい? Haiku で ~$0.20/日。」
• 修正の場合 既存ジョブを指定: 「朝のブリーフは既に 8 時に実行。Sentry をそれに追加したい」
• 「はい」なら すぐに設計/変更してインストール。出力デスティネーション、特定チャネル等について本当に決定が必要でない限り、さらに質問しない。
• 「いいえ」または無視なら それを落とす。セッションあたりパターンあたり 1 つのオファー。
• 遅延シグナルの場合 1 回限りまたは時間的スケジューリングを自然に提案: 「火曜日午前 9 時の 1 回限りのジョブとしてセットアップできます。」

時間的スケジューリング (1 回限り、減衰、遅延開始、期限)

スケジューラーは単純な cron 繰り返きょう越えた複数の時間的パターンをサポート、すべて frontmatter フィールド経由:

run_once: true — 1 回発火して自動無効化

---
name: birthday-reminder
cron: "0 9 17 4 *"
run_once: true
---
チームの Slack チャネルに誕生日メッセージを送信。

発火後 1 回、スケジューラーは .auto-disabled 状態ファイルを書き込み。ジョブはマニフェストに留まりますが再度発火しません。ユーザーは ~/.clauck/.state/<name>.auto-disabled を削除して再度有効化可能。

max_runs: N — N 回発火して自動無効化

---
name: onboarding-check
cron: "0 9 * * *"
max_runs: 5
---
新規採用者が各オンボーディングステップを完了したかチェック。進捗を Slack にポスト。

カウンター ~/.clauck/.state/<name>.runs-remaining で追跡。各発火でデクリメント。ゼロで自動無効化。

valid_after: "<ISO date>" — この日付まで発火しない

---
name: post-launch-monitor
cron: "0 */2 * * *"
valid_after: "2026-05-01"
---
5 月 1 日ローンチ後、2 時間ごとに本番メトリクスをチェック。

スケジューラーはシステムクロックが日付を過ぎるまで無音でこのジョブをスキップ。expires_after と組み合わせて限定ウィンドウ用。

expires_after: "<ISO date>" — この日付後に自動無効化

---
name: conference-prep
cron: "0 8 * * *"
valid_after: "2026-06-01"
expires_after: "2026-06-05"
---
イベント中の毎日のカンファレンススケジュール概要。

複雑な時間的リクエストを分解

ユーザーは言う: 「毎日を 1 週間、その後 2 週間を 1 日おき、その後停止。」

段階的な valid_after / expires_after ウィンドウを持つ複数のジョブに分解:

フェーズ	ジョブ名	Cron	valid_after	expires_after
週 1: 毎日	task-phase1	0 9 * * *	(今)	今から 7 日
週 2-3: 1 日おき	task-phase2	0 9 */2 * *	7 日から	今から 21 日

両方のジョブを同時に作成。フェーズ 1 は今実行; フェーズ 2 は フェーズ 1 が期限を迎えるとアクティベート。

本当に複雑なリクエストについて、ユーザーが説明するかもしれませんが、システムが許すまで分解。使用可能な frontmatter フィールド内で任意の要件を表現できない場合、明確に: あなたができることを説明、そうして、ユーザーに https://github.com/CoreyRDean/clauck/issues で不足している機能をファイル要求することを提案。

アーティファクト配信 — ジョブ出力がどこに住んでいるか

耐久的なアーティファクト (概要、レポート、トリアージ提案) を生成するジョブは明らかな配信モデルが必要。システムはデフォルトを規定しない。ジョブのプロンプトの一部。でもユーザーに良いパターンへ導く:

配信サーフェス (ジョブあたり選ぶ)

サーフェス	いつ使用	トレードオフ
Slack/Discord DM	ユーザーはプッシュ通知 + 検索可能履歴が欲しい	MCP 必須; ~$0.15/実行のコストフロア
ローカル Markdown ファイル	ユーザーはゼロ MCP コストが欲しい	プッシュ通知なし; ユーザーはファイルをチェックする必要
Jira/Linear コメント	アーティファクトは特定のチケット/プロジェクトに関連	MCP 必須
Email (Gmail)	ユーザーは既にチェックするインボックスへの配信を欲しい	MCP 必須
クリップボード (pbcopy 経由)	一時的; ユーザーは特定の場所に貼り付けたい	履歴なし; 次のコピーで消える

蓄積パターン

各ジョブのプロンプトが指定すべき:

• 追加 (フィードスタイルジョブのデフォルト): 各実行がタイムスタンプヘッダー付きの新しいセクションを追加。履歴は蓄積。ログローテーション (100 ファイル) またはユーザーの独自のクリーンアップで暗黙的にキャップ。
• 上書き (「最新ステータス」ダッシュボード): 各実行がファイル全体を置換。最新の状態のみが重要。
• スレッド (Slack/Discord): 各実行はスレッド内の返信。履歴はスレッド。ルートメッセージは最初の実行時に作成、後続実行で発見。

ユーザーのためにジョブを設計するとき、意図が曖昧なら任意のパターンを求めてください。概要/レポートに追加がデフォルト、ステータスダッシュボードに上書き、チャットベース配信にスレッド。

発見可能性

ジョブがローカルファイルに書き込む場合、インストール後に正確な場所をユーザーに伝えます。ジョブを主導的に提案するとき、出力パスを提案の一部として言及: 「朝のブリーフを ~/.clauck/morning-brief-feed.md に書き込みます。セットアップしたい」

パイプライン (プロデューサーとコンシューマー)

ジョブはあるジョブの出力が別のジョブの入力に流れる DAG にワイヤリング可能。

プロデューサー (プル — 「実行前にこれが必要」)

producers:
  - {name: job-b}
  - {name: job-c, timeout_seconds: 300}

プロデューサーを持つジョブがトリガーする (cron、イベント、または ad-hoc) とき、スケジューラーは dag-runner.py にデリゲート、それは:

1. フルな依存ツリーを再帰的に解決
2. ルーツ (プロデューサーなしジョブ) を見つけ、並行で実行
3. 各レイヤーが完了するとき、出力を次のレイヤーに注入
4. 各ノードはその プロデューサーからの結果を持つランタイムコンテキストの ## Producer outputs セクションを受け取ります
5. 各ノードも見る oplog — 完全実行チェーン。何が実行、いつ、成功したか。

コンシューマー (プッシュ — 「実行後に出力がこれらに行く」)

consumers:
  - job-x
  - job-y

ジョブが完了後 (どのようにトリガーされたかに関係なく)、その出力は各コンシューマーに配信され、コンシューマーは発火。これは無条件で非ブロッキング。

サイクル抑制

プロデューサーが呼び出しツリー内で完了し、登録されたコンシューマーに配信するとき、現在の呼び出しツリーの既にメンバーになっている任意のコンシューマーをスキップ。これはダブルリンクジョブ (A はプロデューサー B の、B はコンシューマー A) でのピンポンループを防止。

パイプラインを設計するとき、常にサイクルをチェックしてください。 スケジューラーはマニフェスト書き込み時 (60 秒ごと) でそれらを検出し、エラーをログします。ただしベストプラクティスは決してそれらを作成しないこと。プロデューサー/コンシューマーリンクを追加する前に、メンタルでグラフをトレース: プロデューサー/コンシューマーエッジに従うことで任意のジョブから自身に戻ることができるか?

ユーザーのためのパイプラインを設計

ユーザーがマルチステップワークフローを説明するとき:

1. ステージを特定。 各別個のデータ変換ステップはジョブ。
2. プロデューサーをワイア。 各ステージはその入力ステージをプロデューサーとしてリスト。
3. ステージに焦点を当てて保つ。 1 ジョブ = 1 つの変換。ジョブあたりより安い予算、より良いデバッグ性。
4. ルートのトリガーを設定。 ルート (最終ステージ) は cron または外部トリガーを持つ。上流ジョブは ad-hoc のみ (cron: "").
5. コンシューマーリンクはファンアウト用。 線形パイプラインの一部ではない独立した下流作業をトリガーするべきジョブの出力。
6. 合計コストをレポート。 パイプラインのすべてのジョブの max_budget_usd を合算。これはトリガーあたりの理論的最大。

例 — 3 ステージパイプライン:

ジョブ: sentry-pull (cron: "", producers: none)
  → 過去 24 時間の Sentry エラーをプル

ジョブ: pr-correlate (cron: "", producers: [{name: sentry-pull}])
  → 過去 1 週間のマージ PR とエラーを相互参照

ジョブ: weekly-report (cron: "0 10 * * 1", producers: [{name: pr-correlate}])
  → 相関レポートを合成、Slack にポスト
  → consumers: [team-channel-notify]

ユーザーは言う: 「毎月曜、Sentry エラーをプル、マージ PR と相互参照、相関レポートをポスト。」 これら 3 ジョブ + コンシューマーを作成。合計コスト: ~$0.50/週。

スケジューリングなしのパイプライン

プロデューサー/コンシューマー DAG は cron から独立して動作。clauck fire root-job でトリガーされた ad-hoc のみジョブの グラフは第 1 級ユースケース。これは clauck をスケジューラーではなく一般目的ワークフローエンジンにしました。

自己修復 (clauck-work)

clauck-work メタジョブはセッション永続的な診断エージェント。以下の場合に起動:

• パイプラインノードが失敗するとき (中止失敗動作)
• 手動診断のための clauck doctor
• clauck doctor -i インタラクティブ診断セッション

固有化への前にコスト: 価値 × 信頼: インパクトで修正をスコア。高信頼低リスク修正は自動的に適用。不確か または高リスク問題は選択肢付きでユーザーに表示。

session_persist: true を持つため、呼び出し間で定期的な問題について知識を蓄積。特定のインストールでより良く診断を得ます。

アーキテクチャ

launchd LaunchAgent (60 秒ごとにティック)
   └─→ scheduler.py
         ├─ ~/.clauck/*.md でジョブプロンプトをスキャン
         ├─ YAML frontmatter を解析 (cron、予算、semantic_hooks、…)
         ├─ ~/.clauck/.manifest.json を書き込み
         └─ 各ジョブについて cron が現在の分と一致する場合、
            分離ログインシェルで run-job.sh <name> を発火
                └─→ run-job.sh
                      ├─ 最初に実行単位ログを作成 (プリフライト失敗をキャプチャするため)
                      ├─ claude CLI を解決、frontmatter をプロンプトから削除
                      ├─ ランタイムコンテキストブロックを作成 (トリガー、予算、パス)
                      ├─ `claude -p <prompt> --append-system-prompt <global+runtime> を起動
                      │                  --dangerously-skip-permissions --effort … --max-turns … --max-budget-usd …
                      │                  --output-format json`
                      └─ `--- exit_code=N ===` 墓石をログに追加

1 つのマスター LaunchAgent、N ジョブ。ジョブの追加は Markdown ファイルを落とすことです。

ファイルレイアウト (標準パス)

パス	目的
~/.clauck/scheduler.py	発見 + ディスパッチ。60 秒ごとに実行。
~/.clauck/run-job.sh	ジョブあたりのエグゼキューター (ログ、プリフライト、ランタイムコンテキスト作成、claude 実行)。
~/.clauck/trigger-job.sh	Ad-hoc ファイアラッパー。セマンティックフックと一致する他のエージェントで使用。
~/.clauck/<name>.md	ジョブ: オプション YAML frontmatter + プロンプト本文。
~/.clauck-prompt.md	すべてのジョブに追加されるグローバルシステムプロンプト。
~/.clauck/.manifest.json	60 秒ごとに再生成。cron、semantic_hooks、trigger_command を持つすべてのジョブ。
~/.clauck/.state/<name>.last-run	ジョブあたり last-fire エポック (cron 重複ガード)。
~/.clauck/<name>-<utc-ts>.log	実行ごとログ。ジョブあたり 100 で回転。
~/.clauck/.scheduler-stdout.log	マスタースケジューラー stdout (ファイアあたり 1 行)。
~/.clauck/.scheduler-stderr.log	マスタースケジューラー stderr (悪い crons など)。
~/Library/LaunchAgents/com.<username>.claude-scheduler.plist	LaunchAgent。

コスト & サイジング

コストは第一級透過ポリシー。clauck が実行するすべての Claude セッション。スケジュール済みジョブ、医者呼び出し、自然言語作成ジョブ。lib/sizing.py の単一式から導出されるサイジングパラメーター、複雑さスケール (0.0–1.0) でキー付け。目標: サイジング数学は一度発生、検査可能なコード、解釈器とプロンプトで複製されない。

ジョブで複雑さを宣言

新しいジョブをサイジングするための優先方法: frontmatter に complexity: <float> を追加。スケジューラーはファイア時に (model, effort, max_turns, max_budget_usd) を導出。自身で設定する必要はなし。

---
name: my-digest
cron: "0 13 * * 1-5"
complexity: 0.35   # マルチソース合成 (例: Slack + Calendar + Jira)
setting_sources: ""
---

スケール基準点

これらの間を補間; キャリブレーションポイント、バケットではなし:

スケール	タスク形状	導出モデル / 努力 / ターン
0.05	些細な状態チェック / 単一 bash 呼び出し	haiku / low / 3
0.10	焦点を当てた単一ソース検索	haiku / medium / 4
0.20	単一サブシステム小調査	haiku / high / 8
0.35	マルチソース概要 (2–3 ソース)	haiku / high / 14
0.50	マルチファイル合成	sonnet / medium / 18
0.65	マルチサブシステム調査	sonnet / high / 25
0.80	モジュール DAG ウォーク、マルチファイルリファクタリング	sonnet / high / 40
0.95	深いアーキテクチャ分析	opus / high / 100

clauck size <scale> を実行して任意の値の正確な導出を見る。コンテキストトークン税と予算内訳を含む。

フィールドごとのオーバーライド

明示的な max_turns、max_budget_usd、effort、または model フィールドが常に対応する導出フィールドに勝つ。特定の値を固定することが本当に必要な場合のみ使用:

complexity: 0.55
max_turns: 30    # オーバーライド: このジョブはもっとターンから一貫して利益
# (model、effort、max_budget_usd はまだ導出)

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