chrome-automation
ユーザーの実際のChromeセッション内で、agent-browser CLIを使用してChrome ブラウザのタスクを自動化します。ページナビゲーション、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット撮影、データ抽出、記録されたワークフローの再生まで、すべて実行することができます。
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Automate Chrome browser tasks using agent-browser CLI. Navigate pages, fill forms, click buttons, take screenshots, extract data, and replay recorded workflows — all inside the user's real Chrome session.
SKILL.md 本文
スキル: Chrome オートメーション (agent-browser)
agent-browser CLI を介してユーザーの実 Chrome セッションでブラウザタスクを自動化します。
前提条件: agent-browser がインストールされており、Chrome がリモートデバッグ有効になっている必要があります。不確実な場合は
references/agent-browser-setup.mdを参照してください。
コア原則: ユーザーの既存 Chrome を再利用する
このスキルは 単一の Chrome プロセス — ユーザーの実ブラウザで動作します。セッション管理、個別プロファイル、新規 Playwright ブラウザの起動はありません。
常にタブをリスト化することから開始
新しいページを開く前に、常に既存タブをリストアップしてください:
agent-browser --auto-connect tab list
このコマンドはすべて開いているタブをインデックス番号、タイトル、URL とともに返します。必要なページがすでに開いているか確認してください:
- **対象ページがすで
...
詳細情報
- 作者
- zc277584121
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/zc277584121/marketing-skills / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
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AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
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PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
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OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。