A股智能分析助手

適用場景

• 単一のA株の短線機会とリスクを分析する
• 複数の銘柄を比較し優先順位を出力する
• 過去のレポートと最新データの乖離を検証する
• 資金フロー、短線シグナル、営収品質を組み合わせた意思決定支援
• 戦略パフォーマンスのバックテスト、パラメータ設定の最適化

例：

请分析 600519（茅台）
请对比中国能建和首开股份，给我短线建议
验证 600590 上次报告和今天的数据差异
回测贵州茅台近60天的策略表现

運行原則

1. Team-First

• デフォルトで agent_team に進む
• 複数銘柄、検証/比較/振り返り、銘柄プール、競合仲裁、高意図の連鎖タスクはTeamモード優先起動
• 軽量リクエストは lite_parallel へ
• 高意図の連鎖タスクは full_parallel へ

固定フロー：

1. run_data_auditor
2. collect_data
3. run_fundamental_expert
4. run_technical_expert
5. run_quant_flow_expert
6. run_risk_expert
7. run_macro_expert
8. run_industry_researcher_expert
9. run_event_hunter_expert
10. run_expert_identifier_agent
11. supervisor_review
12. render_report

2. データソース優先順位

• 主経路：MiniMax / Web Search リアルタイム検索
• 副経路：東方財富の構造化補足と検証
• データソース：AKShare 無料API（履歴K線、資金フロー、ニュース）
• 固定原則：web_search > eastmoney_query

制約：

• Web Search は市場スナップショット、候補カバレッジ、時間適応性を担当
• 東方財富は構造化検証、キーフィールド確認、選株結果強化を担当
• AKShare は履歴データ、バックテストデータを担当
• 東方財富の欠落または未接続時、メインフローをブロックしてはならず、「構造化検証未完了」とラベル付けのみ可能
• 止損位、履歴価格、目標価を現在価格として扱う禁止

3. リスク管理優先

• すべての結論には証拠チェーンを添付すること
• 身分検証、価格セマンティクス検証、取引日時間適応検証が不合格の場合、ブロック可能
• 重要な短線指標が欠落している場合、ラベルの上限を 観察 に引き下げること
• 出力は意思決定支援のみを目的とし、自動取引指令として表現してはならない

データソース機能

東方財富API

3つの強化機能をサポート、scripts/team_router.py でルーティング：

• news-search：ニュース、公告、世論、イベント駆動
• query：相場、資金フロー、財務、評価、指標
• stock-screen：選株、スクリーニング、銘柄プール、低価格株、高成長

設定慣例：

• EASTMONEY_APIKEY / EASTMONEY_API_KEY / EM_API_KEY をサポート
• EASTMONEY_APIKEY を推奨
• APIキー欠落時はローカル主フローを継続し、「外部データ未接続」とラベル付け
• APIキーのハードコード禁止；ログは必ずマスク処理

AKShareデータソース

無料データソース、設定不要：

• 履歴K線データ（日足/分足）
• 資金フロー向きデータ（大口投資家/小口投資家分離）
• リアルタイム買値売値（Level2）
• 個別株ニュース
• ストップ高データ

使用方法：

from scripts.akshare_adapter import AKShareAdapter

adapter = AKShareAdapter()
data = adapter.get_full_data("600519")

専門家ロール

現在のTeam計画には以下のロールが含まれます：

• ファンダメンタルズマスター：財務、評価、業界地位
• テクニカル分析派：K線、移動平均線、MACD、KDJ、短線指標
• 量化モデル師：資金フロー、ファクター、量価配合
• リスク管理官：ポジション、止損、下行リスク
• マクロストラテジスト：政策、サイクル、システマティック制約
• 業界研究家：景気度、競争構造、駆動要因
• ニュース面ハンター：公告、規制、イベント触媒
• 専門家鑑別Agent：身分、銘柄、価格アンカーポイント整合性

プリセットAgentが欠落している場合、デフォルト実行パスへのフォールバックを許可し、全体フローを中断しない。

プラグインシステム

3種類のプラグイン拡張をサポート：

• ExpertPlugin：専門家プラグイン、カスタム分析ロジック
• FilterPlugin：フィルタープラグイン、データフィルタリング
• TransformPlugin：変換プラグイン、データ変換

プラグイン例：

• technical_indicators_plugin：テクニカル指標分析
• fund_flow_plugin：資金フロー分析

使用方法：

from scripts.team_router import get_available_plugins, execute_plugin

# 利用可能なプラグイン取得
plugins = get_available_plugins()

# プラグイン実行
result = execute_plugin(
    plugin_name="technical_indicators",
    stock_code="600519",
    stock_name="贵州茅台",
    request="分析技术指标"
)

バックテストシステム

クイックバックテスト

from scripts.backtest_runner import quick_backtest

result = quick_backtest("600519")
print(f"総収益: {result.metrics.total_return:.2%}")
print(f"シャープレシオ: {result.metrics.sharpe_ratio:.2f}")

戦略最適化

from scripts.strategy_optimizer import StrategyOptimizer

optimizer = StrategyOptimizer()
result = optimizer.optimize_scoring_weights("600519", objective="sharpe_ratio")
print(optimizer.get_optimization_report(result))

帰属分析

from scripts.strategy_optimizer import BacktestAttributor

attributor = BacktestAttributor()
attribution = attributor.analyze(backtest_result, candles, fund_flow)
print(attributor.get_attribution_report(attribution))

レポートに必須の内容

• 時間適応性と口径警告
• 価格、資金フロー、営収スナップショット
• サポートレベル / レジスタンスレベル / 止損位
• 双軌評分：短線モメンタム / 営収品質 / リスク制約
• 最終ラベル：可做 / 観察 / 回避
• 失効条件または止損条件
• 専門家鑑別結果とプロセスブロック状態
• 証拠チェーン：結論 / データ / ソース / タイムスタンプ

検証タイプレポートには別途以下が必要：

• 履歴データと最新データの比較
• 乖離説明
• 更新後の推奨事項

評分と引き下げ

双軌評分ウェイト：

• 短線モメンタムスコア：40%
• 営収品質スコア：35%
• リスク制約スコア：25%

短線重要指標：

• VWAP乖離
• ATR止損
• ボリュームレシオ

引き下げルール：

• VWAP / ATR / ボリュームレシオ のいずれかの重要項目が欠落している場合、ラベルの上限は 観察
• |VWAP乖離|>=4.0% かつ ボリュームレシオ<1.0 の場合、ラベルの上限は 回避
• 重要項目が欠落している場合、引き下げ理由を明記し、信頼度上限は 中 とする

検証フロー

ユーザーが既存レポートの検証を要求する場合：

1. 履歴レポートを読み込む
2. Web Searchで最新スナップショットを取得
3. 必要に応じて東方財富で構造化検証を実施
4. 株価、騰落率、資金フロー、重要結論を比較
5. 乖離判定と更新推奨を出力

注意：

• 検証フローは依然としてWeb Searchを主とする
• 東方財富は補足検証のみ、主経路定位をカバーすべきでない

キーファイル

• scripts/team_router.py：ルーティング、実行モード、プラグインシステム
• scripts/generate_report.py：解析、門禁、評分、レンダリング
• scripts/stock_utils.py：株式ユーティリティ、東財インターフェース、時間とソース標準化
• scripts/technical_indicators.py：テクニカル指標計算
• scripts/backtest_framework.py：バックテストフレームワーク
• scripts/backtest_runner.py：バックテストランナー
• scripts/strategy_optimizer.py：戦略最適化器
• scripts/plugin_base.py：プラグイン基底クラス
• scripts/plugin_loader.py：プラグインローダー
• scripts/akshare_adapter.py：AKShare適配器
• scripts/config_loader.py：設定ローダー
• config/settings.json：外部設定
• agents/：プリセット専門家Agent
• plugins/：カスタムプラグイン
• tests/test_stock_skill.py：コア回帰テスト

設定説明

設定ファイル：config/settings.json

主要設定項目：

• scoring：評分ウェイト設定
• quality_gate：品質門禁閾値
• backtest：バックテストパラメータ
• technical_indicators：テクニカル指標パラメータ
• akshare：AKShare設定

詳細ルール参照先

以下の内容は主スキルファイルに記載せず、コードとドキュメントを参照：

• 長いテンプレート例
• 詳細な検証レポートテンプレート
• 指標開発エントリチェックリスト
• マイグレーション及びスモークテスト説明
• 細粒度の実装レベルステップ

詳細な設計を確認する際は、以下を優先参照：

• README.md
• CLAUDE.md
• docs/agent-teams-blueprint.md
• agents/*.md
• tests/test_stock_skill.py

免責事項

すべての分析は参考目的のみであり、投資アドバイスを構成しません。株式市場にはリスクがあり、投資には注意が必要です。