chdb SQL — Python プロセス内の ClickHouse

ClickHouse SQL を Python で直接実行 — サーバー不要。ローカルファイル、リモートデータベース、クラウドストレージを ClickHouse SQL の全機能で クエリします。

pip install chdb

デシジョンツリー: 適切な API を選択

1. ファイルまたはデータベースに対する 1 回限りのクエリ → chdb.query()
2. テーブルを使った複数ステップの分析         → Session
3. DB-API 2.0 接続                          → chdb.connect()
4. Pandas スタイルの DataFrame 操作          → 代わりに chdb-datastore スキルを使用

chdb.query() — 1 行で、どんなデータにも対応

import chdb

chdb.query("SELECT * FROM file('data.parquet', Parquet) WHERE price > 100 LIMIT 10")       # ローカルファイル
chdb.query("SELECT * FROM mysql('db:3306', 'shop', 'orders', 'root', 'pass')")              # データベース
chdb.query("SELECT * FROM s3('s3://bucket/data.parquet', NOSIGN) LIMIT 10")                 # クラウドストレージ
chdb.query("SELECT * FROM deltaLake('s3://bucket/delta/table', NOSIGN) LIMIT 10")           # データレイク

# クロスソース結合
chdb.query("""
    SELECT u.name, o.amount FROM mysql('db:3306', 'crm', 'users', 'root', 'pass') AS u
    JOIN file('orders.parquet', Parquet) AS o ON u.id = o.user_id ORDER BY o.amount DESC
""")

data = {"name": ["Alice", "Bob"], "score": [95, 87]}
chdb.query("SELECT * FROM Python(data) ORDER BY score DESC")                                # Python データ
df = chdb.query("SELECT * FROM numbers(10)", "DataFrame")                                   # 出力形式
chdb.query("SELECT toDate({d:String}) + number FROM numbers({n:UInt64})",
    "DataFrame", params={"d": "2025-01-01", "n": 30})                                      # パラメータ化されたクエリ

テーブル関数 → table-functions.md | SQL 関数 → sql-functions.md | 完全な API → api-reference.md

Session — ステートフル分析パイプライン

from chdb import session as chs
sess = chs.Session("./analytics_db")   # persistent; Session() ではインメモリ

sess.query("CREATE TABLE users ENGINE=MergeTree() ORDER BY id AS SELECT * FROM mysql('db:3306','crm','users','root','pass')")
sess.query("CREATE TABLE events ENGINE=MergeTree() ORDER BY (ts,user_id) AS SELECT * FROM s3('s3://logs/events/*.parquet',NOSIGN)")
sess.query("""
    SELECT u.country, count() AS cnt, uniqExact(e.user_id) AS users
    FROM events e JOIN users u ON e.user_id = u.id
    WHERE e.ts >= today() - 7 GROUP BY u.country ORDER BY cnt DESC
""", "Pretty").show()
sess.close()

Connection API (DB-API 2.0)

from chdb import dbapi
conn = dbapi.connect()
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM file('data.parquet', Parquet) WHERE value > 100")
print(cur.fetchall())
cur.close()
conn.close()

トラブルシューティング

参考資料

• API リファレンス — query/Session/connect シグネチャ
• テーブル関数 — すべての ClickHouse テーブル関数
• SQL 関数 — よく使用される SQL 関数
• 例 — 期待される出力を含む 9 つの実行可能な例
• 公式ドキュメント

注: このスキルは chdb SQL の 使用方法 を教えています。 Pandas スタイルの操作については、chdb-datastore スキルを使用してください。 chdb ソースコードへの貢献については、プロジェクトルートの CLAUDE.md を参照してください。