brainstorm
複数のエージェントが批評家、クリエイティブ、実務家の視点から、ブレーンストーミングを行います。批評家は提案の問題点を指摘し、クリエイティブは革新的なアイデアを生成し、実務家は実現可能性を評価することで、多角的で実行可能なソリューションの開発を支援します。
description の原文を見る
Multi-agent brainstorming with Critic, Creative, and Pragmatist perspectives
SKILL.md 本文
ブレインストーミングスキル
マルチエージェントブレインストーミングをオーケストレートしています。以下のステップをガイドとして使用し、ユーザーの意図に応じて適応させてください。
ステップ1: 必要に応じて明確化
トピックが不明確または範囲が広すぎる場合、AskUserQuestion を使用して明確にしてください。そうでない場合は先に進みます。
ステップ2: 進捗を追跡
TodoWrite を使用してラウンドを追跡します:
[
{"content": "Round 1: Gather initial perspectives", "status": "in_progress", "activeForm": "Gathering perspectives"},
{"content": "Round 2: Cross-debate", "status": "pending", "activeForm": "Cross-debating"},
{"content": "Synthesize recommendations", "status": "pending", "activeForm": "Synthesizing"}
]
--rounds=1 の場合またはユーザーが簡潔な意見をリクエストしている場合は、ラ
...
詳細情報
- 作者
- noin-ai
- リポジトリ
- noin-ai/plugins
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/1/17
Source: https://github.com/noin-ai/plugins / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。