blender-mcp
Blender MCPの専門家で、シーン検査、Pythonスクリプティング、GLTF エクスポート、マテリアル・アニメーション抽出に対応します。以下の場合に活用してください:(1)Blender MCPツール使用時、(2)Blender Pythonスクリプト作成時、(3)シーンをGLTF/GLBでWeb出力時、(4)マテリアル・テクスチャエクスポートの問題解決時、(5)gltf-transformでGLB最適化時、(6)PolyHavenなどアセット統合時。エクスポート時の落とし穴、マテリアルマッピング、テクスチャ最適化パイプライン、ヘッドレスCLI、既知の障害に対応します。
description の原文を見る
Blender MCP expert for scene inspection, Python scripting, GLTF export, and material/animation extraction. Activate when: (1) using Blender MCP tools (get_scene_info, execute_python, screenshot, etc.), (2) writing Blender Python scripts for extraction or manipulation, (3) exporting scenes to GLTF/GLB for web (Three.js, R3F), (4) debugging material or texture export losses, (5) optimizing GLB files with gltf-transform, (6) using asset integrations (PolyHaven, Sketchfab, Hyper3D Rodin, Hunyuan3D). Covers critical export gotchas, material mapping survival, texture optimization pipeline, headless CLI patterns, and known failure modes.
SKILL.md 本文
Blender MCP
ツール選択
クイック検査には 構造化 MCP ツール (get_scene_info, screenshot) を使用します。
非自明な処理には execute_python を使用します。階層走査、マテリアル抽出、アニメーション焼き付け、一括操作などで、完全な bpy API アクセスが得られ、ツール スキーマの制限を回避できます。
GLTF エクスポートには headless CLI を使用します。MCP サーバーはエクスポート操作でタイムアウトします。
ヘルスチェック (常に最初に実行)
get_scene_info— 接続を確認 (デフォルトポート 9876)execute_pythonでprint("ok")— Python が機能することを確認screenshot— ビューポート キャプチャが機能することを確認
MCP が応答しない場合は、Blender MCP アドオンが有効になっていて、ソケット サーバーが実行されていることを確認します。
完全なエクスポート ワークフロー
これはエンド ツー エンドの線形ナレーティブです。以下の手順を順番に実行します。ステップをスキップしないでください。
ステップ 1: ヘ
...
詳細情報
- 作者
- vladmdgolam
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/vladmdgolam/agent-skills / ライセンス: unknown
関連スキル
doubt-driven-development
重要な判断はすべて、本番環境への展開前に新しい視点から対抗的レビューを実施します。速度より正確性が重要な場合、不慣れなコードを扱う場合、本番環境・セキュリティに関わるロジック・取り消し不可の操作など影響度が高い場合、または後でバグを修正するよりも今検証する方が効率的な場合に活用してください。
apprun-skills
TypeScriptを使用したAppRunアプリケーションのMVU設計に関する総合的なガイダンスが得られます。コンポーネントパターン、イベントハンドリング、状態管理(非同期ジェネレータを含む)、パラメータと保護機能を備えたルーティング・ナビゲーション、vistestを使用したテストに対応しています。AppRunコンポーネントの設計・レビュー、ルートの配線、状態フローの管理、AppRunテストの作成時に活用してください。
desloppify
コードベースのヘルスチェックと技術負債の追跡ツールです。コード品質、技術負債、デッドコード、大規模ファイル、ゴッドクラス、重複関数、コードスメル、命名規則の問題、インポートサイクル、結合度の問題についてユーザーが質問した場合に使用してください。また、ヘルススコアの確認、次の改善項目の提案、クリーンアップ計画の作成をリクエストされた際にも対応します。29言語に対応しています。
debugging-and-error-recovery
テストが失敗したり、ビルドが壊れたり、動作が期待と異なったり、予期しないエラーが発生したりした場合に、体系的な根本原因デバッグをガイドします。推測ではなく、根本原因を見つけて修正するための体系的なアプローチが必要な場合に使用してください。
test-driven-development
テスト駆動開発により実装を進めます。ロジックの実装、バグの修正、動作の変更など、あらゆる場面で活用できます。コードが正常に動作することを証明する必要がある場合、バグ報告を受けた場合、既存機能を修正する予定がある場合に使用してください。
incremental-implementation
変更を段階的に実施します。複数のファイルに影響する機能や変更を実装する場合に使用してください。大量のコードを一度に書こうとしている場合や、タスクが一度では完結できないほど大きい場合に活用します。