blackbox
Blackbox AI CLIエージェントにコーディングタスクを委譲できます。複数のLLMを通じてタスクを実行し、最良の結果を自動選別する組み込みジャッジ機能を備えたマルチモデルエージェントです。Blackbox CLIとBlackbox AI APIキーが必要になります。
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Delegate coding tasks to Blackbox AI CLI agent. Multi-model agent with built-in judge that runs tasks through multiple LLMs and picks the best result. Requires the blackbox CLI and a Blackbox AI API key.
SKILL.md 本文
Blackbox CLI
Blackbox AI へのコーディングタスクを clawg ターミナル経由で委譲します。Blackbox は、複数の LLM(Claude、Codex、Gemini、Blackbox Pro)にタスクをディスパッチし、ジャッジを使って最適な実装を選択するマルチモデルコーディングエージェント CLI です。
この CLI は オープンソース(GPL-3.0、TypeScript、Gemini CLI からのフォーク)であり、インタラクティブセッション、非インタラクティブなワンショット実行、チェックポイント、MCP、ビジョンモデル切り替えに対応しています。
前提条件
- Node.js 20 以上がインストール済み
- Blackbox CLI がインストール済み:
npm install -g @blackboxai/cli - またはソースからインストール:
git clone https://github.com/blackboxaicode/cli.git cd cli && npm install && npm install -g . - app.blackbox.ai/dashboard から API キーを取得
- 設定済み:
blackbox configureを実行し API キーを入力 - ターミナル呼び出しで
pty=trueを使用 — Blackbox CLI はインタラクティブターミナルアプリです
ワンショットタスク
terminal(command="blackbox --prompt 'Add JWT authentication with refresh tokens to the Express API'", workdir="/path/to/project", pty=true)
クイック作業の場合:
terminal(command="cd $(mktemp -d) && git init && blackbox --prompt 'Build a REST API for todos with SQLite'", pty=true)
バックグラウンドモード(長時間タスク)
数分かかるタスクの場合は、バックグラウンドモードを使用して進捗を監視できます:
# PTY を使用してバックグラウンドで開始
terminal(command="blackbox --prompt 'Refactor the auth module to use OAuth 2.0'", workdir="~/project", background=true, pty=true)
# session_id を返す
# 進捗を監視
process(action="poll", session_id="<id>")
process(action="log", session_id="<id>")
# Blackbox が質問をした場合は入力を送信
process(action="submit", session_id="<id>", data="yes")
# 必要に応じてキル
process(action="kill", session_id="<id>")
チェックポイントと再開
Blackbox CLI には、タスクを一時停止して再開するためのチェックポイントサポートが組み込まれています:
# タスク完了後、Blackbox はチェックポイントタグを表示
# フォローアップタスクで再開:
terminal(command="blackbox --resume-checkpoint 'task-abc123-2026-03-06' --prompt 'Now add rate limiting to the endpoints'", workdir="~/project", pty=true)
セッションコマンド
インタラクティブセッション中に、以下のコマンドを使用できます:
| コマンド | 効果 |
|---|---|
/compress | 会話履歴を圧縮してトークンを節約 |
/clear | 履歴をクリアして最初からスタート |
/stats | 現在のトークン使用量を表示 |
Ctrl+C | 現在の操作をキャンセル |
PR レビュー
作業ツリーの変更を避けるため、一時ディレクトリにクローン:
terminal(command="REVIEW=$(mktemp -d) && git clone https://github.com/user/repo.git $REVIEW && cd $REVIEW && gh pr checkout 42 && blackbox --prompt 'Review this PR against main. Check for bugs, security issues, and code quality.'", pty=true)
並列作業
独立したタスク用に複数の Blackbox インスタンスを起動:
terminal(command="blackbox --prompt 'Fix the login bug'", workdir="/tmp/issue-1", background=true, pty=true)
terminal(command="blackbox --prompt 'Add unit tests for auth'", workdir="/tmp/issue-2", background=true, pty=true)
# すべてを監視
process(action="list")
マルチモデルモード
Blackbox の独特な機能は、同じタスクを複数のモデルで実行し、結果をジャッジすることです。blackbox configure 経由で使用するモデルを設定します — 複数のプロバイダーを選択して Chairman/ジャッジワークフローを有効にします。このワークフローでは CLI が異なるモデルからの出力を評価し、最良のものを選択します。
主要フラグ
| フラグ | 効果 |
|---|---|
--prompt "task" | 非インタラクティブなワンショット実行 |
--resume-checkpoint "tag" | 保存されたチェックポイントから再開 |
--yolo | すべてのアクションとモデル切り替えを自動承認 |
blackbox session | インタラクティブチャットセッションを開始 |
blackbox configure | 設定、プロバイダー、モデルを変更 |
blackbox info | システム情報を表示 |
ビジョンサポート
Blackbox は入力内の画像を自動検出し、マルチモーダル分析に切り替えることができます。VLM モード:
"once"— 現在のクエリのみモデルを切り替え"session"— セッション全体で切り替え"persist"— 現在のモデルに留まる(切り替えなし)
トークンリミット
.blackboxcli/settings.json でトークン使用量を制御:
{
"sessionTokenLimit": 32000
}
ルール
- 常に
pty=trueを使用 — Blackbox CLI はインタラクティブターミナルアプリであり、PTY がないとハングします workdirを使用 — エージェントを正しいディレクトリに集中させます- 長時間タスクにはバックグラウンドを使用 —
background=trueを使用し、processツールで監視します - 干渉しないでください —
poll/logで監視し、遅いからといってセッションをキルしないでください - 結果を報告してください — 完了後、何が変更されたかを確認し、ユーザーに要約を報告してください
- クレジットはお金がかかります — Blackbox はクレジットベースのシステムを使用しており、マルチモデルモードはクレジットをより速く消費します
- 前提条件を確認してください — 委譲を試みる前に、
blackboxCLI がインストールされていることを確認してください
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- gquthier
- リポジトリ
- gquthier/CLAWG
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026/4/5
Source: https://github.com/gquthier/CLAWG / ライセンス: MIT
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AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
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AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
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