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blackbox

Blackbox AI CLIエージェントにコーディングタスクを委譲できます。複数のLLMを通じてタスクを実行し、最良の結果を自動選別する組み込みジャッジ機能を備えたマルチモデルエージェントです。Blackbox CLIとBlackbox AI APIキーが必要になります。

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Delegate coding tasks to Blackbox AI CLI agent. Multi-model agent with built-in judge that runs tasks through multiple LLMs and picks the best result. Requires the blackbox CLI and a Blackbox AI API key.

SKILL.md 本文

Blackbox CLI

Blackbox AI へのコーディングタスクを clawg ターミナル経由で委譲します。Blackbox は、複数の LLM(Claude、Codex、Gemini、Blackbox Pro)にタスクをディスパッチし、ジャッジを使って最適な実装を選択するマルチモデルコーディングエージェント CLI です。

この CLI は オープンソース(GPL-3.0、TypeScript、Gemini CLI からのフォーク)であり、インタラクティブセッション、非インタラクティブなワンショット実行、チェックポイント、MCP、ビジョンモデル切り替えに対応しています。

前提条件

  • Node.js 20 以上がインストール済み
  • Blackbox CLI がインストール済み: npm install -g @blackboxai/cli
  • またはソースからインストール:
    git clone https://github.com/blackboxaicode/cli.git
    cd cli && npm install && npm install -g .
    
  • app.blackbox.ai/dashboard から API キーを取得
  • 設定済み: blackbox configure を実行し API キーを入力
  • ターミナル呼び出しで pty=true を使用 — Blackbox CLI はインタラクティブターミナルアプリです

ワンショットタスク

terminal(command="blackbox --prompt 'Add JWT authentication with refresh tokens to the Express API'", workdir="/path/to/project", pty=true)

クイック作業の場合:

terminal(command="cd $(mktemp -d) && git init && blackbox --prompt 'Build a REST API for todos with SQLite'", pty=true)

バックグラウンドモード(長時間タスク)

数分かかるタスクの場合は、バックグラウンドモードを使用して進捗を監視できます:

# PTY を使用してバックグラウンドで開始
terminal(command="blackbox --prompt 'Refactor the auth module to use OAuth 2.0'", workdir="~/project", background=true, pty=true)
# session_id を返す

# 進捗を監視
process(action="poll", session_id="<id>")
process(action="log", session_id="<id>")

# Blackbox が質問をした場合は入力を送信
process(action="submit", session_id="<id>", data="yes")

# 必要に応じてキル
process(action="kill", session_id="<id>")

チェックポイントと再開

Blackbox CLI には、タスクを一時停止して再開するためのチェックポイントサポートが組み込まれています:

# タスク完了後、Blackbox はチェックポイントタグを表示
# フォローアップタスクで再開:
terminal(command="blackbox --resume-checkpoint 'task-abc123-2026-03-06' --prompt 'Now add rate limiting to the endpoints'", workdir="~/project", pty=true)

セッションコマンド

インタラクティブセッション中に、以下のコマンドを使用できます:

コマンド効果
/compress会話履歴を圧縮してトークンを節約
/clear履歴をクリアして最初からスタート
/stats現在のトークン使用量を表示
Ctrl+C現在の操作をキャンセル

PR レビュー

作業ツリーの変更を避けるため、一時ディレクトリにクローン:

terminal(command="REVIEW=$(mktemp -d) && git clone https://github.com/user/repo.git $REVIEW && cd $REVIEW && gh pr checkout 42 && blackbox --prompt 'Review this PR against main. Check for bugs, security issues, and code quality.'", pty=true)

並列作業

独立したタスク用に複数の Blackbox インスタンスを起動:

terminal(command="blackbox --prompt 'Fix the login bug'", workdir="/tmp/issue-1", background=true, pty=true)
terminal(command="blackbox --prompt 'Add unit tests for auth'", workdir="/tmp/issue-2", background=true, pty=true)

# すべてを監視
process(action="list")

マルチモデルモード

Blackbox の独特な機能は、同じタスクを複数のモデルで実行し、結果をジャッジすることです。blackbox configure 経由で使用するモデルを設定します — 複数のプロバイダーを選択して Chairman/ジャッジワークフローを有効にします。このワークフローでは CLI が異なるモデルからの出力を評価し、最良のものを選択します。

主要フラグ

フラグ効果
--prompt "task"非インタラクティブなワンショット実行
--resume-checkpoint "tag"保存されたチェックポイントから再開
--yoloすべてのアクションとモデル切り替えを自動承認
blackbox sessionインタラクティブチャットセッションを開始
blackbox configure設定、プロバイダー、モデルを変更
blackbox infoシステム情報を表示

ビジョンサポート

Blackbox は入力内の画像を自動検出し、マルチモーダル分析に切り替えることができます。VLM モード:

  • "once" — 現在のクエリのみモデルを切り替え
  • "session" — セッション全体で切り替え
  • "persist" — 現在のモデルに留まる(切り替えなし)

トークンリミット

.blackboxcli/settings.json でトークン使用量を制御:

{
  "sessionTokenLimit": 32000
}

ルール

  1. 常に pty=true を使用 — Blackbox CLI はインタラクティブターミナルアプリであり、PTY がないとハングします
  2. workdir を使用 — エージェントを正しいディレクトリに集中させます
  3. 長時間タスクにはバックグラウンドを使用background=true を使用し、process ツールで監視します
  4. 干渉しないでくださいpoll/log で監視し、遅いからといってセッションをキルしないでください
  5. 結果を報告してください — 完了後、何が変更されたかを確認し、ユーザーに要約を報告してください
  6. クレジットはお金がかかります — Blackbox はクレジットベースのシステムを使用しており、マルチモデルモードはクレジットをより速く消費します
  7. 前提条件を確認してください — 委譲を試みる前に、blackbox CLI がインストールされていることを確認してください

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
gquthier
リポジトリ
gquthier/CLAWG
ライセンス
MIT
最終更新
2026/4/5

Source: https://github.com/gquthier/CLAWG / ライセンス: MIT

本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: gquthier · gquthier/CLAWG · ライセンス: MIT