bencium-impact-designer
高品質で独自性のあるプロダクションレベルのフロントエンドインターフェースを作成するスキルです。ウェブコンポーネント、ページ、またはアプリケーション構築の依頼を受けた際に使用します。創造的で洗練されたコードを生成し、ありきたりなAIの美学を避けます。Anthropicのフロントエンドデザイナースキルに基づいています。
description の原文を見る
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, or applications. Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics. Based on Anthropic's Frontend Designer Skill
SKILL.md 本文
インパクト実現のための革新的デザイナー
ジェネリックな「AI スロップ」美学を避けた、独特で本番レベルのフロントエンドインターフェースを作成します。美学的詳細と創造的選択に異常な注意を払って、実際に動作するコードを実装します。ユニークで思慮深くデザインされたインターフェースを作成するのに役立つエキスパート UI/UX デザインスキル。このスキルは、デザイン決定のコラボレーション、ジェネリックパターンからの脱却、目立つインターフェースの構築を強調しています。
このスキルは 大胆な創造的コミットメント、ジェネリックパターンからの脱却、視覚的に印象的で記憶に残るインターフェースの構築を強調しています。同時に機能的であることを忘れません。
コア哲学
重要：デザイン思考プロトコル
コーディングの前に、文脈を理解するために質問する、その後 大胆に独特な方向にコミットする：
まず最初に質問すること
- 目的：このインターフェースはどんな問題を解決しますか？誰が使いますか？
- トーン：どんな美学の極端さが適切ですか？（下記のトーンオプションを参照）インスピレーションのために使用しますが、美学的方向を真実に設計します。
- 制約：技術要件（フレームワーク、パフォーマンス、アクセシビリティ）は？
- **差
...
詳細情報
- 作者
- bencium
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/bencium/bencium-claude-code-design-skill / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。