Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claudeデータ・分析⭐ リポ 0品質スコア 50/100

backtest

シンボル上で戦略の高速バックテストを実施します。データ取得、シグナル生成、バックテスト実行、統計分析、グラフ描画を含む完全なPythonスクリプトを作成します。

description の原文を見る

Quick backtest a strategy on a symbol. Creates a complete .py script with data fetch, signals, backtest, stats, and plots.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは unknown です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

ユーザーのための完全な VectorBT バックテストスクリプトを作成します。

引数

$ARGUMENTS を以下のようにパースします: strategy symbol exchange interval

  • $0 = ストラテジー名 (例: ema-crossover, rsi, donchian, supertrend, macd, sda2, momentum)
  • $1 = シンボル (例: SBIN, RELIANCE, NIFTY)。デフォルト: SBIN
  • $2 = 取引所 (例: NSE, NFO)。デフォルト: NSE
  • $3 = インターバル (例: D, 1h, 5m)。デフォルト: D

引数がない場合は、ユーザーにどのストラテジーを使いたいか聞いてください。

指示

  1. 参考パターンとして vectorbt-expert スキルのルールを読む
  2. backtesting/{strategy_name}/ ディレクトリが存在しない場合は作成する (オンデマンド)
  3. backtesting/{strategy_name}/ 内に {symbol}_{strategy}_backtest.py という名前の .py ファイルを作成
  4. `rules/assets/{strategy}/back

...

詳細情報

作者
marketcalls
リポジトリ
marketcalls/vectorbt-backtesting-skills
ライセンス
unknown
最終更新
不明

Source: https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills / ライセンス: unknown

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原作者: marketcalls · marketcalls/vectorbt-backtesting-skills · ライセンス: unknown