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aws-setup

ユーザーがAWSアクセス、認証情報、Workshop Studioログイン、または環境セットアップに関するサポートが必要な場合に活性化します

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Activate when the user needs help with AWS access, credentials, Workshop Studio login, or environment setup

SKILL.md 本文

AWS セットアップ & 環境設定

AWS Workshop Studio アクセスのセットアップ、認証情報の抽出、および Agentic Football World Cup ワークショップ向け SageMaker Studio の起動ガイド。

サポート対象リージョン

リージョンコード
US East (N. Virginia)us-east-1
US West (Oregon)us-west-2

ワークショップサポートスタッフの指示に従ってリージョンを選択してください。

Workshop Studio ログインフロー

ステップ 1: イベントアクセスコードを入力

  1. Workshop Studio にアクセス
  2. AWS インストラクターから提供された 12 桁のイベントアクセスコード を入力
  3. Next をクリック

ステップ 2: OTP で認証

  1. One Time Password (OTP) を選択します(または必要に応じて Login with Amazon を使用)
  2. 有効なメールアドレスを入力し、Send passcode を選択
  3. メールで一度きりのパスコードを確認します:
    • 件名: 「Your one-time passcode」
    • 本文: 9 桁の番号
  4. 9 桁のパスコードを入力し、Sign in を選択

ログインできない場合は、AWS インストラクターに支援をご依頼ください。

ステップ 3: イベントを確認して参加

  1. Review and join ページで利用規約を確認
  2. 利用規約に同意し、Join Event を選択

ステップ 4: ワークショップと AWS コンソールにアクセス

  1. Get started(右側)をクリックしてワークショップコンテンツにアクセス
  2. Open AWS console(左メニュー)をクリックして AWS アカウントにアクセス
  3. Outputs セクションで、競技全体を通じて必要な詳細が提供されます
  4. これで AWS マネジメントコンソール のホームページが表示されます

認証情報の抽出

ローカル環境から AWS CLI または SDK を使用するには、Workshop Studio から認証情報を抽出する必要があります。

AWS CLI 認証情報の取得

  1. Workshop Studio ポータルで AWS Account Access に移動
  2. Get AWS CLI credentials を選択
  3. 提供された認証情報(アクセスキー ID、シークレットアクセスキー、セッショントークン)をコピー
  4. 以下のいずれかの方法を使用してターミナルを設定します:

オプション A: 環境変数

export AWS_ACCESS_KEY_ID="<your-access-key>"
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="<your-secret-key>"
export AWS_SESSION_TOKEN="<your-session-token>"
export AWS_DEFAULT_REGION="us-east-1"  # or us-west-2

オプション B: AWS CLI 設定

aws configure
# プロンプトに従ってアクセスキー ID、シークレットアクセスキー、リージョンを入力
# セッショントークンについては、別途設定してください:
export AWS_SESSION_TOKEN="<your-session-token>"

認証情報の確認

aws sts get-caller-identity

成功した場合、このコマンドはアカウント ID、ユーザー ARN、ユーザー ID を返します。失敗した場合は、Workshop Studio から認証情報を再度抽出してください。セッショントークンは定期的に期限切れになります。

注: Workshop Studio の認証情報は一時的なものです。ワークショップ中に認証エラーが発生した場合は、ポータルに戻り、新しい認証情報を再度抽出してください。

SageMaker Studio アクセス

ノートブックベースのワークフローを使用する参加者向け:

SageMaker Studio の起動

  1. AWS コンソールで、上部の検索バーで SageMaker AI を検索
  2. Amazon SageMaker AI コンソールに移動
  3. 左側バーで Applications and IDEs の下の Studio を選択
  4. Get started ボックスで、user-profile-1 が選択されていることを確認
  5. Open studio を選択 — SageMaker Studio が新しいブラウザタブで開きます
  6. 必要に応じてクイックツアーを実施するか、Skip Tour for now を選択
  7. クッキー設定を承認または拒否

SageMaker Studio でノートブックを使用

SageMaker Studio 内では、以下のことができます:

  • フットボールエージェント構築用 Jupyter ノートブックを開いて実行
  • 必要な依存関係を備えた事前設定環境にアクセス
  • CLI 操作用の統合ターミナルを使用

トラブルシューティング

問題解決方法
Workshop Studio にログインできない12 桁のアクセスコードをインストラクターに確認
OTP メールが届かないスパムフォルダを確認し、1 分待機して再度送信を試みてください
AWS コンソールが間違ったリージョンを表示している右上のリージョンセレクターを使用して us-east-1 または us-west-2 に切り替え
aws sts get-caller-identity が失敗するWorkshop Studio ポータルから認証情報を再度抽出
セッショントークンの期限切れWorkshop Studio に戻り、新しい CLI 認証情報を取得
SageMaker Studio が開かない正しいユーザープロファイル(user-profile-1)が選択されていることを確認

前提条件

  • AWS Workshop Studio アクセス(イベントスタッフが提供)
  • 12 桁のイベントアクセスコード
  • 有効なメールアドレス(OTP 認証用)
  • AWS CLI がローカルにインストール済み(認証情報ベースのワークフロー用)
  • Python 3.x(エージェント開発用)

参考資料

ライセンス: MIT-0(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
aws-samples
リポジトリ
aws-samples/sample-ai-possibilities
ライセンス
MIT-0
最終更新
2026/5/9

Source: https://github.com/aws-samples/sample-ai-possibilities / ライセンス: MIT-0

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原作者: aws-samples · aws-samples/sample-ai-possibilities · ライセンス: MIT-0