Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 60/100

aws-bedrock-model-checker

プロジェクトで使用されているAWS Bedrockの基盤モデルIDが非推奨またはサポート終了になっていないか確認し、同等の価格と機能を備えた最新モデルへの置き換えを自動提案・適用できます。ユーザーがBedrockのモデルID、モデル非推奨化、モデル移行、LLMバージョンアップグレードについて言及した場合、またはAWS Bedrockの古いモデルをコードから検出するよう依頼された場合に使用してください。「私のBedrockモデルはまだ利用可能か」「どのBedrockモデルが非推奨か」「BedrockモデルIDを更新してほしい」「コード・設定内の非推奨モデルを置き換えてほしい」といった質問がある場合にも実行します。AWS Bedrockモデルの検証、監査、移行に関するあらゆるタスクでこのスキルを活用できます。

description の原文を見る

Check whether AWS Bedrock foundation model IDs used in a project are deprecated or end-of-life, and automatically suggest or apply replacements with the latest equivalent models of similar price and capability. Use this skill whenever the user mentions Bedrock model IDs, model deprecation, model migration, LLM version upgrades, or asks to audit/scan code for outdated AWS Bedrock models. Also trigger when the user asks "is my Bedrock model still active?", "which Bedrock models are deprecated?", "update my Bedrock model ID", or "replace deprecated models in my code/config". Always use this skill for any task involving validating, auditing, or migrating AWS Bedrock model IDs.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは unknown です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

AWS Bedrock モデル非推奨チェッカー

プロジェクト(またはシングルファイル/モデルID)をスキャンして AWS Bedrock モデル識別子を検出し、各モデルをライブ AWS Bedrock API に対して確認して非推奨/EOL ステータスをチェックし、現在アクティブな最適な同等モデルへの置き換えを提案(または適用)します。


ワークフロー

ステップ 1 — モデルID の収集

オプション A: ユーザーがモデルID を直接提供する場合 スキャンをスキップして、ステップ 2 に進みます。

オプション B: ファイルまたはプロジェクトディレクトリをスキャンする場合

# 共通設定/コードファイル内のすべての Bedrock モデルID パターンを検出
grep -rn \
  --include="*.py" --include="*.ts" --include="*.js" \
  --include="*.json" --include="*.yaml" --include="*.yml" \
  --include="*.tf" --include="*.env" --include="*.toml" \
  -E '["\047](([a-z]+\.(claude|llama|titan|nova|

...

詳細情報

作者
jyoti-c
リポジトリ
jyoti-c/playwright-claude-prompts
ライセンス
unknown
最終更新
2026/5/1

Source: https://github.com/jyoti-c/playwright-claude-prompts / ライセンス: unknown

関連スキル

OpenAILLM・AI開発⭐ リポ 6,054

agent-browser

AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。

by JimmyLv
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

anyskill

AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

engram

AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 21,584

skyvern

AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。

by Skyvern-AI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,149

pinchbench

PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。

by pinchbench
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 4,693

openui

OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。

by thesysdev
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: jyoti-c · jyoti-c/playwright-claude-prompts · ライセンス: unknown