Instructions

AWS Bedrock でモデルを選択する際は、以下の基準を順に適用せよ。

1. モデルの特性と要件のマッチング

• claude-haiku-4.5: 計量モデルで、コストを抑えつつも高品質なテキスト生成が必要な場合に最適。
• claude-sonnet-4.6：高精細なテキスト生成が求められる場合に適しているが、コストはやや高め。
• claude-opas-4.6：特定のタスク（例：コード生成、複雑な推論）が必要な場合に選択肢となるが、一般的なテキスト生成には過剰な性能を持つ可能性がある。

2. モデルID

• claude-haiku-4.5: us.anthropic.claude-haiku-4.5
• claude-sonnet-4.6: us.anthropic.claude-sonnet-4.6
• claude-opas-4.6: us.anthropic.claude-opas-4.6

3. 情報更新

• AWS Bedrockのモデルラインナップは定期的に更新されるため、モデルの使用時にエラーが発生した場合はモデルIDを調べなおしてこのドキュメントを修正すること。