汎用LLM・AI開発⭐ リポ 2品質スコア 64/100
autoresearch
autoresearch.mdのようなシングルミッションマークダウンを、ディスク上の状態管理、反復的なCodex実行バースト、ジョブポーリング、およびオプションのLarkプログレス更新を備えた永続的なCodexリサーチランタイムに変換します。ユーザーがジョブ待機やセッション中断に対応した長時間実行の自律型リサーチを求める場合に使用してください。
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Turn a single mission markdown such as autoresearch.md into a persistent Codex research runtime with on-disk state, repeated codex exec bursts, job polling, and optional Lark progress updates. Use when the user wants long-running autonomous research that survives waiting on jobs or interrupted sessions.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
autoresearch
ユーザーが 1 つの長いチャットセッションに依存するのではなく、Codex がミッションマークダウンからリサーチまたはエンジニアリングタスクを継続的に進めていくことを希望している場合に、このスキルを使用してください。
このリポジトリには、同じ永続化された状態の上に /autoresearch スタイルのコマンドとしてランタイムを公開する会話モードアダプタも含まれています。
ワークフロー
- ミッションマークダウンを単一の信頼できるソースとして扱います。
scripts/autoresearch.py initでランタイムをブートストラップします。scripts/autoresearch.py startでスーパーバイザーを開始または再開するか、daemon-startでバックグラウンドで実行します。state.json、plan.json、events.jsonl、jobs/、およびnotes/latest_summary.mdに進捗を保持します。add-input/list-inputs/ack-inputでバンド外のユーザーフィードバックを永続化します。- スーパーバイザーが保留中の入力をワーカープロンプトに注入し、消費済みのものを
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詳細情報
- 作者
- hyq718
- リポジトリ
- hyq718/Auto-Codex
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/4/22
Source: https://github.com/hyq718/Auto-Codex / ライセンス: 未指定