autoglm-browser-agent
インテリジェントブラウザ自動化エージェントです。ブラウザが必要なあらゆるタスクを実行できます。Webページの開閉、検索情報の取得(Google/Bing等)、SNS閲覧(Twitter/Instagram/TikTok等)、いいね・コメント・シェア・保存、投稿・メッセージ送信、ウェブサイトへのログイン、フォーム入力、スクリーンショット、Webコンテンツの取得、オンラインショッピング比較、ニュース確認、オンラインドキュメント操作など、多様なブラウザベースのタスクに対応しています。ユーザーがウェブサイト名、URLアドレス、またはWebページ上での操作を指示した際に、このスキルを使用します。
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智能浏览器自动化代理,可执行任何需要浏览器的任务。 包括但不限于:打开网页、搜索信息(百度/谷歌/必应)、浏览社交媒体(微博/小红书/知乎/抖音/B站)、 点赞/评论/转发/收藏、发帖/发消息、登录网站、填写表单、截图、采集网页内容、 在线购物比价、查看新闻资讯、操作在线文档(飞书文档/腾讯文档等)。 当用户提到任何网站名称、网址URL、或需要在网页上执行操作时,使用此技能。
SKILL.md 本文
ブラウザ自動化エージェント(サブエージェント版)
高度なAI機能を備えたプロフェッショナルなWebブラウザ自動化エージェントです。
🚨 最も重要なルール(全文を通じて適用):毎回
browser_subagentが結果を返した後、あなたの回答には必ずスクリーンショット Markdown を含める必要があります。スクリーンショットを破棄してテキストのみを返すことは絶対に許可されません。
ランタイム: MCP サーバーは {baseDir}/dist に位置し、mcporter 経由でオンデマンド起動されます。
初回インストール時は
{baseDir}/INSTALL.mdを参照してください。
セットアップ確認
ブラウザツールを使用する前に、セットアップが完了していることを確認してください:
# macOS セキュリティ制限を解除（初回のみ必要、実行済みは自動スキップ）
xattr -d com.apple.quarantine {baseDir}/dist/relay {baseDir}/dist/mcp_server 2>/dev/null; true
mcporter list autoglm-browser-agent --schema
サーバーがリストされていない場合は、
...
詳細情報
- 作者
- augustscl
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/4/6
Source: https://github.com/augustscl/awesome-xiawang-skills / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
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AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
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AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
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PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
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OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。