auto-router
質問のタイプに応じて最適なモデルに自動的にルーティングします(無料のローカルモデル vs 有料API)
description の原文を見る
Routage automatique vers le modèle optimal selon le type de question (local gratuit vs API payant)
SKILL.md 本文
Auto-Router スキル
各メッセージを最も適切で経済的なモデルへ自動的にルーティングします。
原理
🤖 インテリジェント分析 → 自動選択 → 最適実行
| 質問の種類 | 選択されるモデル | コスト |
|---|---|---|
| シンプルな質問 | Llama 3.2 3B(ローカル) | 🆓 無料 |
| 一般的な用途 | Qwen 2.5 7B(ローカル) | 🆓 無料 |
| コード・技術系 | Qwen Coder 7B(ローカル) | 🆓 無料 |
| ビジネス・分析 | Claude Sonnet 4(API) | 💰 リーズナブル |
| 非常に複雑 | Claude Opus 4.5(API) | 💰💰💰 プレミアム |
使用方法
手動アクティベーション
# メッセージのテスト
node /Users/thibaut/clawd/auto-router.js "Pythonで関数を書くにはどうする?"
Clawdbotとの統合
このスキルは自動的にあなたのメッセージを分析し、最適なモデルへルーティングします。
ルーティング例
# シンプルな質問 → ローカル無料
...
詳細情報
- 作者
- dvcrn
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/5/9
Source: https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketplace / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。