atxp-memory
エージェントメモリ管理は、.mdメモリファイルのクラウドバックアップ、復元、ローカルベクトル検索の機能です。
description の原文を見る
Agent memory management — cloud backup, restore, and local vector search of .md memory files
SKILL.md 本文
ATXP Memory — エージェントメモリ管理
エージェントの .md メモリファイルを管理します。ATXP クラウドサーバーとのバックアップ・復元を行い、zvec ベクトル類似度検索を使用したローカルメモリ検索を実行できます。
機能
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| クラウドバックアップ | .md ファイルを ATXP サーバーにプッシュ/プルし、災害復旧に対応 |
| ローカル検索 | .md ファイルをローカルの zvec ベクトルデータベースにインデックスし、自然言語クエリで検索 |
| ステータス | クラウドバックアップ情報とローカルインデックス統計を表示 |
セキュリティモデル
.mdファイルのみが収集・送信されます (プッシュ/プル)。認証情報、JSON 設定、バイナリ、その他ファイルタイプは一切送信されません。- ファイルは HTTPS 経由で ATXP サーバーに送信され、認証済みエージェントのアイデンティティに関連付けられます。
pushはサーバースナップショットを全体的に置き換えます (最新スナップショットのみ、履歴なし)。pullは非破壊的です — サーバーのファイ
...
詳細情報
- 作者
- atxp-dev
- リポジトリ
- atxp-dev/cli
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/atxp-dev/cli / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。