assemble-panel
他のスキルやエージェントがレビューパネルの組成、保持、または収束を必要とする場合に使用します。/review、/plan-review、およびコード審査者によって起動され、ユーザーによって直接呼び出されるものではありません。
description の原文を見る
Use when another skill or agent needs a review panel assembled, retained, or converged — invoked by /review, /plan-review, and code-reviewer, not directly by users.
SKILL.md 本文
パネルの組成
レビュアー選択とループガバナンスを一元管理します。パネル＋ポリシーを呼び出し元に返します。呼び出し元が処理を実行します。このスキルはデータを生成するもので、エージェントの派遣やファイル変更は行いません。
インテグレーション契約
呼び出し元が提供する情報:
scope: プランファイルのパス OR git diff (レビュー対象の成果物)overrides(オプション):{ include: [], exclude: [] }
返却する情報 (呼び出し元が解析する構造化テキスト):
panel: レビュアーエージェント名の順序付きリストpolicy: ゲート、キャップ、および以下の代数
利用不可の場合のフォールバック: [technical-editor, code-reviewer]、gate=P2、cap=3。
クロスツール注記: Codex/Cursor はスキルツール経由でスキルを呼び出すことはできません。このファイルを直接読み、ポリシー代数をインラインで適用してください。
ポリシー代数 (固定 — 変更禁止、バージョン: 1)
DEFAULTS:
gate = P2 # P0-P2 を修正、P3+ を記録
...
詳細情報
- 作者
- camacho
- リポジトリ
- camacho/ai-skills
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/camacho/ai-skills / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。