architecture-patterns
Clean Architecture、Hexagonal Architecture、ドメイン駆動設計(DDD)などの実績ある主要なバックエンドアーキテクチャパターンを習得し、保守性・テスト容易性・スケーラビリティに優れたシステムを構築するためのスキルです。設計の意思決定や構造的な問題に直面した際に活用できます。
description の原文を見る
Master proven backend architecture patterns including Clean Architecture, Hexagonal Architecture, and Domain-Driven Design to build maintainable, testable, and scalable systems.
SKILL.md 本文
アーキテクチャパターン
Clean Architecture、Hexagonal Architecture、Domain-Driven Design を含む実績のあるバックエンド アーキテクチャパターンをマスターして、保守可能でテスト可能かつスケーラブルなシステムを構築します。
このスキルを使用する場合
- バックエンドシステムをゼロから設計する場合
- モノリシックアプリケーションをリファクタリングして保守性を向上させる場合
- チームのアーキテクチャ標準を確立する場合
- 密結合から疎結合のアーキテクチャへ移行する場合
- ドメイン駆動設計の原則を実装する場合
- テスト可能でモック可能なコードベースを作成する場合
- マイクロサービスの分解計画を立てる場合
このスキルを使用しない場合
- 小規模でローカライズされたリファクタリングのみが必要な場合
- システムが主にフロントエンドであり、バックエンドアーキテクチャの変更がない場合
- アーキテクチャ設計なしに実装の詳細が必要な場合
手順
- ドメインの境界、制約、スケーラビリティの目標を明確にする。
- ドメインの複雑さに適したアーキテクチャパターンを選択する。
- モジュール境界、インターフェース、依存関係ルールを定義する。
- 移行手順と検証チェックを提供する。
- 障害から回復する必要があるワークフロー(支払い、注文の履行、多段階プロセス)については、インフラストラクチャレイヤーで耐久性のある実行を使用してください。DBOS のようなフレームワークはワークフロー状態を保持し、アーキテクチャの複雑さを増さずにクラッシュ回復を提供します。
詳細なパターン、チェックリスト、テンプレートについては、resources/implementation-playbook.md を参照してください。
関連スキル
相性の良いスキル: event-sourcing-architect、saga-orchestration、workflow-automation、dbos-*
リソース
resources/implementation-playbook.md- 詳細なパターン、チェックリスト、テンプレート
制限事項
- このスキルは、タスクが上記で説明したスコープに明確に合致する場合にのみ使用してください。
- 出力を環境固有の検証、テスト、または専門家のレビューの代わりとして扱わないでください。
- 必要な入力、権限、安全境界、または成功基準が不足している場合は、停止して説明を求めてください。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- sickn33
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
doubt-driven-development
重要な判断はすべて、本番環境への展開前に新しい視点から対抗的レビューを実施します。速度より正確性が重要な場合、不慣れなコードを扱う場合、本番環境・セキュリティに関わるロジック・取り消し不可の操作など影響度が高い場合、または後でバグを修正するよりも今検証する方が効率的な場合に活用してください。
apprun-skills
TypeScriptを使用したAppRunアプリケーションのMVU設計に関する総合的なガイダンスが得られます。コンポーネントパターン、イベントハンドリング、状態管理(非同期ジェネレータを含む)、パラメータと保護機能を備えたルーティング・ナビゲーション、vistestを使用したテストに対応しています。AppRunコンポーネントの設計・レビュー、ルートの配線、状態フローの管理、AppRunテストの作成時に活用してください。
desloppify
コードベースのヘルスチェックと技術負債の追跡ツールです。コード品質、技術負債、デッドコード、大規模ファイル、ゴッドクラス、重複関数、コードスメル、命名規則の問題、インポートサイクル、結合度の問題についてユーザーが質問した場合に使用してください。また、ヘルススコアの確認、次の改善項目の提案、クリーンアップ計画の作成をリクエストされた際にも対応します。29言語に対応しています。
debugging-and-error-recovery
テストが失敗したり、ビルドが壊れたり、動作が期待と異なったり、予期しないエラーが発生したりした場合に、体系的な根本原因デバッグをガイドします。推測ではなく、根本原因を見つけて修正するための体系的なアプローチが必要な場合に使用してください。
test-driven-development
テスト駆動開発により実装を進めます。ロジックの実装、バグの修正、動作の変更など、あらゆる場面で活用できます。コードが正常に動作することを証明する必要がある場合、バグ報告を受けた場合、既存機能を修正する予定がある場合に使用してください。
incremental-implementation
変更を段階的に実施します。複数のファイルに影響する機能や変更を実装する場合に使用してください。大量のコードを一度に書こうとしている場合や、タスクが一度では完結できないほど大きい場合に活用します。