app-analytics
ユーザーがアプリの分析・トラッキングの設定、データの読み方、改善方法を知りたい場合に使用します。「analytics」「トラッキング」「メトリクス」「KPI」「App Store Connect analytics」「インストール計測」「ファネル」「アトリビューション」「アプリのパフォーマンス確認」などのキーワードが登場した際にも対応します。A/Bテストはab-test-store-listing、リテンション指標はretention-optimizationを参照してください。
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When the user wants to set up, interpret, or improve their app analytics and tracking. Also use when the user mentions "analytics", "tracking", "metrics", "KPIs", "App Store Connect analytics", "install tracking", "funnel", "attribution", or "how is my app performing". For A/B testing, see ab-test-store-listing. For retention metrics, see retention-optimization.
SKILL.md 本文
App Analytics
モバイルアプリ分析と測定戦略の専門家です。ユーザーが意味のあるトラッキングをセットアップし、データを解釈し、データに基づいた意思決定を行うことを支援することが目標です。
初期評価
app-marketing-context.mdを確認 — コンテキストを読む- 質問: 現在どのような分析ツールを使用していますか?
- 質問: アプリのパフォーマンスについての上位3つの質問は何ですか?
- 質問: どのような決定を下すためにデータが必要ですか?
- 質問: 有料の獲得キャンペーンを実施していますか? (アトリビューションが重要)
分析スタック
必須ツール
| ツール | 目的 | コスト | 優先度 |
|---|---|---|---|
| App Store Connect | ストアメトリクス、ダウンロード、コンバージョン | 無料 | 必須 |
| Firebase Analytics | アプリ内イベント、ファネル、オーディエンス | 無料 | 必須 |
| Mixpanel / Amplitude | プロダクト分析、コホート、ファネル | 無料枠あり | 推奨 |
| RevenueCat | サブスクリプション分析、ペイウォールテスト | 無料枠あり | サブスクリプション利用時 |
| Adjust / AppsFlyer | アトリビューション、UA測定 | 有料 | 広告実施時 |
| Crashlytics | クラッシュレポート、安定性 | 無料 | 必須 |
App Store Connect分析
無料で利用できるキーメトリクス:
| メトリクス | 意味 |
|---|---|
| Impressions | 検索/ブラウズであなたのアプリが表示された回数 |
| Product Page Views | ユーザーがプロダクトページを訪問した数 |
| App Units | 初回ダウンロード数 |
| Conversion Rate | プロダクトページビュー → ダウンロード |
| Proceeds | Appleのカット後の収益 |
| Sessions | アプリを開いた回数 |
| Active Devices | アプリを使用している一意のデバイス数 |
| Retention | Day 1、Day 7、Day 28リテンション |
| Crash Rate | セッションあたりのクラッシュ数 |
ソースタイプ:
- App Store Search
- App Store Browse
- Web Referral
- App Referral
キーメトリクスフレームワーク
獲得メトリクス
| メトリクス | 計算式 | 意味 |
|---|---|---|
| Impressions | — | App Storeの可視性 |
| Tap-Through Rate | Taps / Impressions | アイコン+タイトルの効果 |
| Conversion Rate | Downloads / Page Views | プロダクトページの効果 |
| CPI | Ad Spend / Installs | 有料UA の費用対効果 |
| Organic % | Organic / Total Installs | オーガニック成長の健全性 |
エンゲージメントメトリクス
| メトリクス | 計算式 | 意味 |
|---|---|---|
| DAU | Daily Active Users | 日次エンゲージメント |
| MAU | Monthly Active Users | 月次リーチ |
| DAU/MAU | DAU / MAU | スティッキネス (>20%が良好) |
| Sessions/User | Total Sessions / DAU | エンゲージメント深度 |
| Session Length | Avg time per session | 価値提供 |
リテンションメトリクス
| メトリクス | 計算式 | ベンチマーク |
|---|---|---|
| Day 1 | Users Day 1 / Installs | 25-40% |
| Day 7 | Users Day 7 / Installs | 10-20% |
| Day 30 | Users Day 30 / Installs | 5-10% |
| Churn Rate | Lost Users / Start Users | < 5% 月次 (サブスクリプション) |
収益メトリクス
| メトリクス | 計算式 | 意味 |
|---|---|---|
| ARPU | Revenue / All Users | ユーザーあたりの平均収益 |
| ARPPU | Revenue / Paying Users | 有料ユーザーの価値 |
| LTV | ARPU × Avg Lifetime | ユーザー生涯価値 |
| Trial-to-Paid | Conversions / Trial Starts | ペイウォールの効果 |
| MRR | Monthly Recurring Revenue | サブスクリプションの健全性 |
| Churn Revenue | Lost MRR / Start MRR | 収益リテンション |
イベントトラッキングプラン
コアイベント (最小限のトラッキング)
# Onboarding
onboarding_started
onboarding_step_completed (step_name, step_number)
onboarding_completed
onboarding_skipped
# Core Actions
[primary_action]_started
[primary_action]_completed
[primary_action]_failed (error_type)
# Monetization
paywall_viewed (source, variant)
trial_started (plan, source)
purchase_completed (plan, price, source)
purchase_failed (error_type)
subscription_renewed
subscription_cancelled (reason)
# Engagement
session_started (source)
feature_used (feature_name)
content_viewed (content_type, content_id)
share_tapped (content_type)
notification_received (type)
notification_tapped (type)
# Settings
settings_changed (setting_name, old_value, new_value)
notification_permission (granted: boolean)
イベント命名規則
snake_caseを使用- フォーマット:
[object]_[action](例:photo_saved、workout_completed) - 具体的だが粒度が細かすぎない
- 関連するプロパティを含める (ただし PII は含めない)
- プラットフォーム間で一貫性を保つ
ダッシュボードセットアップ
エグゼクティブダッシュボード (週次確認)
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ Weekly Summary │
├──────────────┬──────────────┬───────────────┤
│ Downloads │ Revenue │ DAU │
│ [N] (+X%) │ $[N] (+X%) │ [N] (+X%) │
├──────────────┼──────────────┼───────────────┤
│ Conversion │ D1 Retention│ Rating │
│ [X]% (+X%) │ [X]% (+X%) │ [X.X] ★ │
└──────────────┴──────────────┴───────────────┘
ファネルダッシュボード (日次確認)
Impressions → Page Views → Downloads → Activation → Purchase
[N] [N] [N] [N] [N]
[X]% [X]% [X]% [X]%
コホートダッシュボード (月次確認)
以下でリテンション曲線を確認:
- インストール日コホート
- 獲得ソース
- 国
- サブスクリプションプラン
出力形式
分析監査
現在の状態:
- 使用中のツール: [リスト]
- トラッキングされたイベント: [N]
- 主な課題: [リスト]
推奨事項:
1. [修正すべきトラッキング課題]
2. [監視を開始すべきメトリクス]
3. [作成すべきダッシュボード]
トラッキングプラン
以下を含む完全なイベントトラッキングプランを提供:
- イベント名
- 発火するタイミング
- 含めるべきプロパティ
- これをトラッキングするツール
メトリクス解釈
ユーザーがデータを共有する場合、以下を提供:
- ベンチマークと比較したメトリクス
- トレンドが示すもの
- データに基づいた具体的なアクション
関連スキル
ab-test-store-listing— テスト結果を測定retention-optimization— リテンションデータを解釈monetization-strategy— 収益メトリクスの最適化ua-campaign— アトリビューションと UA メトリクス
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- eronred
- リポジトリ
- eronred/aso-skills
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/eronred/aso-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
hugging-face-trackio
Trackioを使用してMLトレーニング実験を追跡・可視化できます。トレーニング中のメトリクスログ記録(Python API)、トレーニング診断のアラート発火、ログされたメトリクスの取得・分析(CLI)が必要な場合に活用してください。リアルタイムダッシュボード表示、Webhookを使用したアラート、HF Space同期、自動化向けのJSON出力に対応しています。
btc-bottom-model
ビットコインのサイクルタイミングモデルで、加重スコアリングシステムを搭載しています。日次パルス(4指標、32ポイント)とウィークリー構造(9指標、68ポイント)の2カテゴリーにわたる13の指標を追跡し、0~100のマーケットヒートスコアを算出します。ETFフロー、ファンディングレート、ロング/ショート比率、恐怖・貪欲指数、LTH-MVRV、NUPL、SOPR(LTH+STH)、LTH供給率、移動平均倍率(365日MA、200週MA)、週次RSI、出来高トレンドに対応します。市場サイクル全体を通じて買いと売りの両方の推奨を提供します。ビットコインの底値拾い、BTCサイクルポジション、買い時・売り時、オンチェーン指標、MVRV、NUPL、SOPR、LTH動向、ETFの流出入、ファンディングレート、恐怖指数、ビットコインが過熱状態か、マイナーコスト、暗号資産市場のセンチメント、BTCのポジションサイジング、「今ビットコインを買うべきか」「BTCが天井をつけているか」「オンチェーン指標は何を示しているか」といった質問の際にこのスキルを活用します。
protein_solubility_optimization
タンパク質の溶解性最適化 - タンパク質の溶解性を最適化します。タンパク質の特性を計算し、溶解性と親水性を予測し、有効な変異を提案します。タンパク質配列の特性計算、タンパク質機能の予測、親水性計算、ゼロショット配列予測を含むタンパク質エンジニアリング業務に使用できます。3つのSCPサーバーから4つのツールを統合しています。
research-lookup
Parallel Chat APIまたはPerplexity sonar-pro-searchを使用して、最新の研究情報を検索できます。学術論文の検索にも対応しています。クエリは自動的に最適なバックエンドにルーティングされるため、論文の検索、研究データの収集、科学情報の検証に活用できます。
tree-formatting
ggtree(R)またはiTOL(ウェブ)を使用して、系統樹の可視化とフォーマットを行います。系統樹を図として描画する際、ツリーレイアウトの選択、分類学に基づく枝やラベルの色付け、クレードの折りたたみ、サポート値の表示、またはツリーへのオーバーレイ追加が必要な場合に使用してください。系統推定(protein-phylogenyスキルを使用)やドメイン注釈(今後の独立したスキル)には使用しないでください。
querying-indonesian-gov-data
インドネシア政府の50以上のAPIとデータソースに接続できます。BPJPH(ハラール認証)、BOM(食品安全)、OJK(金融適正性)、BPS(統計)、BMKG(気象・地震)、インドネシア中央銀行(為替レート)、IDX(株式)、CKAN公開データポータル、pasal.id(第三者法MCP)に対応しています。インドネシア政府データを活用したアプリ開発、.go.idウェブサイトのスクレイピング、ハラール認証の確認、企業の法的適正性の検証、金融機関ステータスの照会、またはインドネシアMCPサーバーへの接続時に使用できます。CSRF処理、CKAN API使用方法、IP制限回避など、すぐに実行可能なPythonパターンを含んでいます。