Anthropic Claudeソフトウェア開発⭐ リポ 41品質スコア 86/100

anymodel

Name: anymodel
Author: anton-abyzov

AnyModel開発スキル — ユニバーサルAIコーディングプロキシです。AnyModelのソースコード（proxy.mjs、cli.mjs、providers/*、site/*、test/*）の作業、プロバイダーやプリセットの追加、プロキシの問題のデバッグ、npmへのデプロイ、またはanymodel.devウェブサイトの修正を行う際に、このスキルを活用してください。ユーザーがAnyModelのアーキテクチャ、プロキシのサニタイゼーション、ツールスキーマの修正、Ollama統合、OpenRouterのルーティング、クライアントブランディング、またはデプロイメントパイプラインについて言及した場合にも対応します。コード、テスト、公開、デプロイまで、AnyModelのライフサイクル全体をカバーします。

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AnyModel development skill — the universal AI coding proxy. Use this skill whenever working on AnyModel source code (proxy.mjs, cli.mjs, providers/*, site/*, test/*), adding providers or presets, debugging proxy issues, deploying to npm, or modifying the anymodel.dev website. Also activate when the user mentions AnyModel architecture, proxy sanitization, tool schema fixing, Ollama integration, OpenRouter routing, client branding, or the deployment pipeline. Covers the full AnyModel lifecycle: code, test, publish, deploy.

SKILL.md 本文

AnyModel開発スキル

AnyModel に取り組んでいます — 任意のAIモデルを1つのインターフェースで使用できるユニバーサルAIコーディングプロキシです。このスキルに必要なすべてが含まれています：アーキテクチャ、規約、デプロイメントルール、デバッグガイダンス。

製品アイデンティティ

名前: AnyModel（大文字のA、大文字のM — ユーザー向けテキストでは「anymodel」や「Any Model」ではなく）
パッケージ: npm上の anymodel
ウェブサイト: https://anymodel.dev
GitHub (プロキシ): https://github.com/anton-abyzov/anymodel
GitHub (クライアント): https://github.com/antonoly/claude-code-anymodel
作成者: Anton Abyzov（X @aabyzov、YouTube @AntonAbyzov）
ライセンス: MIT

アーキテクチャ

AnyModel client (cli.js) --> anymodel proxy (:9090) --> OpenRouter / Ollama / OpenAI-compatible

3つのコンポーネント：

プロキシ (proxy.mjs) — /v1/messages をインターセプトするHTTPサーバー、リクエストをサニタイズし、フォーマットを変換して、プロバイダーにルーティング
CLI (cli.mjs) — プロキシの起動、接続、プリセット管理のエントリーポイント
バンドルクライアント (cli.js) — バイオレットダイヤモンドキャラクターとAnyModelブランディングが含まれた、修正されたClaude Codeクライアント

3つのプロバイダー

プロバイダー	ファイル	APIフォーマット	主な動作
OpenRouter	`providers/openrouter.mjs`	Anthropic パススルー	`cache_control` を保持、300以上のクラウドモデル
Ollama	`providers/ollama.mjs`	OpenAI `/v1/chat/completions`	`num_ctx=8192` を注入、86個すべてのツールを削除
OpenAI	`providers/openai.mjs`	OpenAI フォーマット	完全な双方向Anthropic <-> OpenAI翻訳

プリセット（変更時はKNOWLEDGE-BASE.mdのバージョンを更新）

プリセット	モデルID	コスト
gpt	openai/gpt-5.4	有料
codex	openai/gpt-5.3-codex	有料、コーディング
gemini	google/gemini-3.1-flash-lite-preview	有料
deepseek	deepseek/deepseek-r1-0528	有料
mistral	mistralai/devstral-2512	有料、コーディング
gemma	google/gemma-4-31b-it	有料、コーディング
qwen	qwen/qwen3-coder:free	無料
nemotron	nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free	無料
llama	meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free	無料

新しいプリセットを追加する場合：cli.mjs の MODEL_PRESETS に追加、ヘルプテキストを更新、KNOWLEDGE-BASE.md を更新、site/index.html を更新、README.md を更新します。

プロキシのサニタイゼーション (proxy.mjs)

sanitizeBody() 関数はAnyModelの中核です。任意のモデルがClaude Codeのリクエストフォーマットで機能するようにします。

実行内容（順序）：

Anthropic専用フィールドを削除: betas、metadata、speed、output_config、context_management
thinking を保持 — 推論モデル（DeepSeek R1）はチェーンオブソートに必要
cache_control を保持 OpenRouter（Anthropicモデルがサポート）、Ollama/OpenAIでは削除
max_tokens をクランプ 最小値16 — Claude Codeはプローブで max_tokens: 1 を送信、OpenAI/GPTは16未満を拒否
ツールスキーマを修正:
- input_schema が完全にない -> _unused プレースホルダーを使用した最小限の有効なスキーマを追加
- 空の properties: {} -> _unused プレースホルダーを追加（OpenAIは空のプロパティを拒否）
- type フィールドが欠落 -> "type": "object" を追加
- ネストされたスキーマを再帰的に修正（anyOf、oneOf、allOf、items）
- tool_useレスポンスから _unused を削除、クライアントが見ないようにする
Anthropic専用のツールフィールドを削除: cache_control、defer_loading、eager_input_streaming、strict
tool_choice を正規化: 文字列フォーマットをオブジェクトフォーマットに変換
Ollama: すべての86個のツールを削除 — ローカルモデルはMCPツールを使用できず、スキーマの50Kトークンは30～60秒のオーバーヘッドを追加
ツールなしで自動再試行 — モデルが「ツール使用をサポートするエンドポイントが見つかりません」を返した場合、ツールを削除して再試行

重要な理由

サニタイゼーションなしでは、MCPツールは非Anthropicモデルで機能しません。Claude Codeは、SlackやFigma、GmailなどのMCPサーバーを含む86個のツール定義をすべてのリクエストで送信します。プロキシはこれらのスキーマがターゲットモデルに対して有効であることを保証し、MCPがプロバイダーを通じてシームレスに機能します。

クライアントアイデンティティ

キャラクター: バイオレットダイヤモンドテーマ（diamond-head と diamond-feet ASCIIアート）
色: ライトバイオレット rgb(147,130,255)、ANSIフォールバック magentaBright
ブランディング: 至るところに「AnyModel」（標準Claude Codeではない）。ヒントは「Claude に聞く」ではなく「AnyModel に聞く」
バージョン: prepublishOnly スクリプト経由でnpmパッケージと同期
ANYMODEL_MODEL: クライアントUIにアクティブなモデル名を表示する環境変数

クライアントを変更する場合：バイオレットアイデンティティを決して壊さないでください。ダイヤモンドキャラクターと「AnyModel」ブランディングが、標準Claude Codeと区別されるものです。

環境変数

変数	目的
`OPENROUTER_API_KEY`	OpenRouter APIキー（主プロバイダー）
`OPENAI_API_KEY`	OpenAI互換エンドポイント用APIキー
`OPENAI_BASE_URL`	カスタムOpenAI互換プロバイダー用のベースURL
`ANYMODEL_CLIENT`	クライアントバイナリへの明示的パス
`ANYMODEL_MODEL`	クライアントUIに表示されるモデル名
`ANYMODEL_TOKEN`	リモートプロキシモード用認証トークン
`PROXY_PORT`	デフォルトポートのオーバーライド（デフォルト: 9090）
`OLLAMA_NUM_CTX`	Ollamaコンテキストサイズ（デフォルト: 8192）

クライアントディスカバリー (`findClient()`)

npx anymodel が接続するとき、この順序でクライアントを検索します：

ANYMODEL_CLIENT 環境変数（明示的パス）
cli.mjs の隣の cli.js（npmパッケージにバンドル）
現在のディレクトリの cli.js
シブリングリポジトリ（../claude-code/cli.js、../claude-code-anymodel/cli.js）
ホームディレクトリ（~/claude-code-anymodel/cli.js）
グローバル claude バイナリ（最後の手段フォールバック）

デプロイメントパイプライン（必須）

すべての変更はこのパイプラインに従う必要があります。ステップをスキップしたり、テストに合格せずに発行したりしないでください。

# 1. すべてのテストを実行
node --test test/*.test.mjs

# 2. コミットとプッシュ
git add <changed-files>
git commit -m "change の説明"
git push

# 3. バージョンバンプとnpmへの発行
npm version patch
npm run sync-version    # cli.jsのバージョンを同期
npm publish

# 4. ウェブサイトをデプロイ（site/ が変更された場合のみ）
vercel --prod

# 5. クライアントリポを同期（cli.js が変更された場合のみ）
# cli.js をclaude-code-anymodelリポにコピー

package.jsonの prepublishOnly スクリプトはバージョン同期を処理します。npm version patch の後、npm run sync-version を実行してバンドルクライアントのバージョンを更新し、その後 npm publish を実行します。

新しいプロバイダーの追加

既存プロバイダーのパターンに従い providers/newprovider.mjs を作成
エクスポート: { name, transformRequest, transformResponse, buildUrl, getHeaders }
cli.mjs に検出ロジックを追加（PROVIDERS 配列）
環境変数ドキュメントを追加
プロバイダーのフォーマットが異なる場合はツールスキーマ翻訳を処理
test/ にテストを追加
KNOWLEDGE-BASE.md を更新
完全なデプロイメントパイプラインを実行

新しいプリセットの追加

cli.mjs の MODEL_PRESETS に追加
showUsage() のヘルプテキストを更新
KNOWLEDGE-BASE.md のプリセット表を更新
site/index.html のプリセットセクションを更新
README.md を更新
完全なデプロイメントパイプラインを実行

デバッグガイド

よくある問題

症状	原因	修正
`max_tokens` エラー	Claude Codeはプローブで `max_tokens: 1` を送信	プロキシは16にクランプ — `sanitizeBody()` をチェック
GPTでツール使用が失敗	ツールスキーマで空の `properties: {}`	プロキシが `_unused` プレースホルダーを追加 — ツールサニタイゼーションをチェック
Ollamaが非常に遅い	86個のツールスキーマが50Kトークンを追加	プロキシがツールを削除 — Ollamaプロバイダーをチェック
「エンドポイントが見つかりません」	モデルがツール使用をサポートしていない	プロキシはツールなしで自動再試行
ストリーミングが中断	レスポンスフォーマットの不一致	プロバイダーの `transformResponse` をチェック — Anthropic SSE対OpenAI SSE
`cache_control` エラー	非Anthropicモデルがキャッシュヒントを拒否	`sanitizeBody()` の `keepCache` フラグをチェック
クライアントが「Claude」を表示	ブランディングが適用されていない	`ANYMODEL_MODEL` 環境変数とクライアントアイデンティティパッチをチェック

プロキシトラフィックのデバッグ

プロキシはカラーコード化された出力ですべてのリクエストをログしています：

[OPENROUTER] / [OLLAMA] / [OPENAI] — プロバイダープレフィックス
tools=N — リクエスト内のツール数
stream=true — ストリーミングモード
イエロー [OLLAMA] Stripping N tools — ローカルモデルのツール削除
グリーン 200 — 成功したレスポンス
赤いステータスコード — エラーとボディ抜粋

競争状況

ツール	AnyModelとの主な違い
Claude Code Router (CCR)	31K以上のスター、Claude Code特有、手動JSONコンフィグが必要、バンドルクライアントなし
OpenRouter ネイティブ	Anthropicモデルのみが確実に機能、フォーマット翻訳なし
OpenCode	完全な書き換え（107Kスター）、独自のエコシステム、プロキシではない
Cline	VS Code拡張機能、IDE特有、スタンドアロンCLIではない
LiteLLM	エンタープライズPythonゲートウェイ、重いコンフィグ

Anthropic サードパーティカットオフ（2026年4月4日）

Claude購読はサードパーティツールをカバーしなくなりました。AnyModelプロキシモードは影響を受けません（OpenRouterを通じてルーティング、Anthropic OAuthに触れない）。これが重要な売却ポイントです — AnyModelユーザーはClaude購読が不要です。

URL とリンク

リソース	URL
AnyModel ウェブサイト	https://anymodel.dev
AnyModel npm	https://npmjs.com/package/anymodel
AnyModel GitHub	https://github.com/anton-abyzov/anymodel
クライアント GitHub	https://github.com/antonoly/claude-code-anymodel
SpecWeave	https://spec-weave.com
Verified Skills	https://verified-skill.com
OpenRouter キー	https://openrouter.ai/keys
YouTubeデモ	https://youtu.be/k0RI_M6lIsg
YouTubeチャンネル	https://youtube.com/@AntonAbyzov
Twitter/X	https://x.com/aabyzov
Discord	https://discord.gg/UYg4BGJ65V
Telegram	https://t.me/antonaipower

ファイル構造

anymodel/
  cli.mjs              # CLIエントリーポイント
  cli.js               # バンドルクライアント（12MB修正済みClaude Code）
  proxy.mjs            # HTTPプロキシサーバー + サニタイゼーション
  package.json         # npm設定
  providers/
    openrouter.mjs     # OpenRouterプロバイダー（パススルー）
    ollama.mjs         # Ollamaプロバイダー（OpenAI翻訳 + num_ctx）
    openai.mjs         # OpenAIプロバイダー（双方向翻訳）
  site/
    index.html         # anymodel.dev ホームページ
    styles.css / script.js / sitemap.xml / robots.txt
  test/                # 93以上のテスト
  KNOWLEDGE-BASE.md    # 唯一の情報源（このスキルと同期を保つ）

テスト

すべてのコミット前にすべてのテストを実行します：

node --test test/*.test.mjs

テストは以下をカバーしています：サニタイゼーション、ツールスキーマ修正、プロバイダー翻訳、プリセット解決、max_tokensクランプ、ストリーミング、エラーハンドリング。機能を追加する場合は、対応するテストを追加します。テスト数は増加するだけです。

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者: anton-abyzov
リポジトリ: anton-abyzov/anymodel
ライセンス: MIT
最終更新: 2026/4/21

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Source: https://github.com/anton-abyzov/anymodel / ライセンス: MIT

anymodel

SKILL.md 本文

AnyModel開発スキル

製品アイデンティティ

アーキテクチャ

3つのプロバイダー

プリセット（変更時はKNOWLEDGE-BASE.mdのバージョンを更新）

プロキシのサニタイゼーション (proxy.mjs)

実行内容（順序）：

重要な理由

クライアントアイデンティティ

環境変数

クライアントディスカバリー (`findClient()`)

デプロイメントパイプライン（必須）

新しいプロバイダーの追加

新しいプリセットの追加

デバッグガイド

よくある問題

プロキシトラフィックのデバッグ

競争状況

Anthropic サードパーティカットオフ（2026年4月4日）

URL とリンク

ファイル構造

テスト

詳細情報

関連スキル

doubt-driven-development

apprun-skills

desloppify

debugging-and-error-recovery

test-driven-development

incremental-implementation

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AnyModel開発スキル

製品アイデンティティ

アーキテクチャ

3つのプロバイダー

プリセット（変更時はKNOWLEDGE-BASE.mdのバージョンを更新）

プロキシのサニタイゼーション (proxy.mjs)

実行内容（順序）：

重要な理由

クライアントアイデンティティ

環境変数

クライアントディスカバリー (findClient())

デプロイメントパイプライン（必須）

新しいプロバイダーの追加

新しいプリセットの追加

デバッグガイド

よくある問題

プロキシトラフィックのデバッグ

競争状況

Anthropic サードパーティカットオフ（2026年4月4日）

URL とリンク

ファイル構造

テスト

詳細情報

関連スキル

doubt-driven-development

apprun-skills

desloppify

debugging-and-error-recovery

test-driven-development

incremental-implementation

クライアントディスカバリー (`findClient()`)