antigravity-workflows
複数のAntigravityスキルを連携させ、SaaS MVPの構築、セキュリティ監査、AIエージェントの開発、ブラウザQAなど、目的に応じたワークフローを自動でオーケストレーションします。
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Orchestrate multiple Antigravity skills through guided workflows for SaaS MVP delivery, security audits, AI agent builds, and browser QA.
SKILL.md 本文
Antigravity Workflows
このスキルを使用して、複雑な目標をスキル呼び出しの段階的なシーケンスに変換します。
このスキルを使用する場合
以下の場合にこのスキルを使用してください:
- ユーザーが各スキルを手動で選択せずに複数のスキルを組み合わせたい場合
- 目標が多段階的である場合 (例: 計画、構築、テスト、公開)
- ユーザーが以下のような一般的なシナリオに対してベストプラクティスの実行を求めている場合:
- SaaS MVP の公開
- Web セキュリティ監査の実施
- AI エージェントシステムの構築
- ブラウザ自動化と E2E QA の実装
ワークフローの情報源
ワークフローを以下の順序で読んでください:
docs/WORKFLOWS.md- 人間が読める形式のプレイブックdata/workflows.json- 機械が読める形式のワークフローメタデータ
このスキルの実行方法
- ユーザーの具体的な成果を特定します
- 最適な 1~2 つのワークフローを提案します
- ユーザーに 1 つ選択するよう求めます
- 段階的に実行します:
- 現在のステップと期待される成果物を通知します
- そのステップで推奨されるスキルを呼び出します
- 次のステップに進む前に完了基準を検証します
- 最後に以下を提供します:
- 完成した成果物
- 検証証拠
- 残りのリスクと次のアクション
デフォルトワークフロールーティング
- 製品配信リクエスト ->
ship-saas-mvp - セキュリティレビューリクエスト ->
security-audit-web-app - エージェント/LLM 製品リクエスト ->
build-ai-agent-system - E2E/ブラウザテストリクエスト ->
qa-browser-automation - ドメイン駆動設計リクエスト ->
design-ddd-core-domain
コピー&ペーストプロンプト
Use @antigravity-workflows to run the "Ship a SaaS MVP" workflow for my project idea.
Use @antigravity-workflows and execute a full "Security Audit for a Web App" workflow.
Use @antigravity-workflows to guide me through "Build an AI Agent System" with checkpoints.
Use @antigravity-workflows to execute the "QA and Browser Automation" workflow and stabilize flaky tests.
Use @antigravity-workflows to execute the "Design a DDD Core Domain" workflow for my new service.
制限事項
- このスキルはオーケストレーション機能であり、専門スキルの代替にはなりません
- ローカルで参照されるスキルが利用可能であることに依存します
- 環境アクセス、認証情報、または必要なインフラストラクチャなしで成功を保証することはできません
- Go での stack 固有のブラウザ自動化では、
go-playwrightがローカルスキルリポジトリに存在する必要があります
関連スキル
concise-planningbrainstormingworkflow-automationverification-before-completion
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- sickn33
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。