animate-text
テキストアニメーション効果の厳選カタログで、見出し、ラベル、カウンター、テキスト置き換えなどの正確なJSON仕様を備えています。エージェントがソフトブラーイン、タイプライター、シェアードアクシス、ラインリビール、スタッガー、クロスフェード、キネティックビルドなどの名前付き効果を選択したり、WAAPI、Motion、Framer Motion、GSAP、CSS、Lottie、Riveなどのテクノロジースタックに変換する必要がある場合に使用します。
description の原文を見る
Curated text animation catalog with exact JSON specs for headings, labels, counters, and text swaps. Use when an agent needs to pick or translate named effects like soft blur in, typewriter, shared axis, line reveal, stagger, crossfade, or kinetic builds into WAAPI, Motion, Framer Motion, GSAP, CSS, Lottie, Rive, or similar stacks.
SKILL.md 本文
テキスト アニメーション
生成された JSON コントラクトに基づくテキスト アニメーション カタログとしてこのスキルを使用します。
ポータブルな モーション コントラクトには assets/specs/<id>.json を使用してください。正確なアニメーション再現には assets/effects/<id>.json を使用してください。これにはコンテンツ、レンダラー アルゴリズム、再生、ランタイム、ホスト要件、レンダリング コントラクト、ライブラリ アダプターが含まれます。
このスキルには合計 24 個の仕様が含まれています。ウェブサイトは現在、そのうち 20 個を表示しています。
使用する場合
以下に該当するリクエストがある場合、このスキルを使用してください：
- 見出し、ラベル、カウンター、編集コピー、またはテキスト スワップのアニメーション化
soft-blur-in、typewriter、shared-axis-y、kinetic-center-buildなどの名前付きエフェクト ID のマッチング- キュレーションされたカタログからモーション パターンを選択し、ターゲット スタックに翻訳
- 別のスタック上で同じアニメーション動作を再現し、コンポーネント例に依存しない
- WAAPI、Motion / motio
...
詳細情報
- 作者
- pixel-point
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/pixel-point/animate-text / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。