Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claudeデータ・分析⭐ リポ 1品質スコア 58/100

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このスキルを実行すると、AIアシスタントはテキストデータの感情分析ができます。テキストに含まれる感情的なトーンを識別し、ポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルに分類します。ユーザーが感情分析、オピニオンマイニング、または感情検出をリクエストした場合に、このスキルを使用してください。コードやデータを分析する際に活用できます。「分析」「レビュー」「検証」などのフレーズでトリガーされます。

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Execute this skill enables AI assistant to analyze the sentiment of text data. it identifies the emotional tone expressed in text, classifying it as positive, negative, or neutral. use this skill when a user requests sentiment analysis, opinion mining, or emoti... Use when analyzing code or data. Trigger with phrases like 'analyze', 'review', or 'examine'.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

センチメント分析ツール

このスキルはセンチメント分析ツールのタスクを自動化するサポートを提供します。

概要

このスキルは、Claude がテキストに対するセンチメント分析を実行し、提供されたデータの感情的なコンテンツと極性に関する洞察を提供します。AI/ML 技術を活用することで、公開意見、カスタマーフィードバック、および書き言葉コミュニケーションの全体的な感情的トーンを理解するのに役立ちます。

仕組み

  1. テキスト入力: スキルはユーザーからの入力としてテキストデータを受け取ります。
  2. センチメント分析: スキルは事前に訓練されたセンチメント分析モデルを使用してテキストを処理し、センチメントの極性(肯定的、否定的、または中立的)を判定します。
  3. 結果出力: スキルはセンチメントスコアと分類を提供し、テキストで表現された全体的なセンチメントを示します。

このスキルの使用時機

このスキルは以下の場合に起動します:

  • カスタマーレビューの全体的なセンチメントを判定する必要がある
  • ソーシャルメディア投稿の感情的トーンを分析する必要がある
  • 特定のトピックに対する公開意見を測定する必要がある
  • アンケート回答における肯定的および否定的なフィードバックを特定する必要がある

使用例

例 1: カス

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詳細情報

作者
Brmbobo
リポジトリ
Brmbobo/Web2podcast
ライセンス
不明
最終更新
2026/1/26

Source: https://github.com/Brmbobo/Web2podcast / ライセンス: 未指定

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原作者: Brmbobo · Brmbobo/Web2podcast · ライセンス: ライセンス未確認