Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claudeデータ・分析⭐ リポ 1品質スコア 58/100

analyzing-market-sentiment

暗号資産市場のセンチメントをFear & Greed Index、ニュース分析、市場モメンタムを用いて分析します。市場全体の雰囲気を把握したい時、市場が恐怖心か欲望に支配されているかを確認したい時、または特定のコインのセンチメントを分析したい時に使用できます。「暗号資産のセンチメント分析」「市場の雰囲気をチェック」「市場は恐怖心に支配されているか」「ビットコインのセンチメント」「Fear and Greed指数」といったフレーズでトリガーされます。

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Analyze cryptocurrency market sentiment using Fear & Greed Index, news analysis, and market momentum. Use when gauging overall market mood, checking if markets are fearful or greedy, or analyzing sentiment for specific coins. Trigger with phrases like "analyze crypto sentiment", "check market mood", "is the market fearful", "sentiment for Bitcoin", or "Fear and Greed index".

SKILL.md 本文

市場センチメント分析

概要

このスキルは複数のデータソースを組み合わせて、包括的な暗号資産市場センチメント分析を提供します:

  • Fear & Greed Index: Alternative.meからの市場全体のセンチメント
  • ニュースセンチメント: 最近の暗号資産ニュースのキーワードベース分析
  • 市場モメンタム: CoinGeckoからの価格とボリュームトレンド

主要機能:

  • 複合センチメントスコア (0-100) と分類
  • コイン固有のセンチメント分析
  • センチメント構成要素の詳細な内訳
  • 複数の出力形式 (テーブル、JSON、CSV)

前提条件

このスキルを使用する前に、以下を確認してください:

  1. Python 3.8+ がインストールされていること
  2. requests ライブラリが利用可能であること: pip install requests
  3. API アクセス用のインターネット接続 (Alternative.me、CoinGecko)
  4. オプション: ニュース分析を強化するための crypto-news-aggregator スキル

手順

ステップ 1: ユーザーの意図を評価する

ユーザーが必要とするセンチメント分析を判断します:

  • 市場全体: 特定のコインなし、一般的なセンチメント
  • コイン固有: コインシンボル (BTC、ETH など) を抽出
  • クイック vs 詳細: クイックスコアまたは完全な内訳

ステップ 2: センチメント分析を実行する

適切なオプションでセンチメント分析を実行します:

# クイックセンチメントチェック (デフォルト)
python {baseDir}/scripts/sentiment_analyzer.py

# コイン固有のセンチメント
python {baseDir}/scripts/sentiment_analyzer.py --coin BTC

# 構成要素の内訳を含む詳細分析
python {baseDir}/scripts/sentiment_analyzer.py --detailed

# JSON形式でエクスポート
python {baseDir}/scripts/sentiment_analyzer.py --format json --output sentiment.json

# カスタム期間
python {baseDir}/scripts/sentiment_analyzer.py --period 7d --detailed

ステップ 3: 結果を提示する

センチメント分析をフォーマットして提示します:

  • 複合スコアと分類を表示
  • センチメントの意味を説明
  • 極端な値を強調
  • 詳細モードでは構成要素の内訳を表示

コマンドラインオプション

オプション説明デフォルト
--coin特定のコインを分析 (BTC、ETH など)市場全体
--period期間 (1h、4h、24h、7d)24h
--detailed完全な構成要素の内訳を表示false
--format出力形式 (table、json、csv)table
--output出力ファイルパスstdout
--weightsカスタムウェイト (例: "news:0.5,fng:0.3,momentum:0.2")デフォルト
--verbose詳細出力を有効化false

センチメント分類

スコア範囲分類説明
0-20極度の恐怖市場パニック、潜在的な底値
21-40恐怖慎重なセンチメント、弱気
41-60中立バランスの取れた状態、強いバイアスなし
61-80貪欲楽観的、強気センチメント
81-100極度の貪欲陶酔感、潜在的な天井

出力

テーブル形式 (デフォルト)

==============================================================================
  MARKET SENTIMENT ANALYZER                         Updated: 2026-01-14 15:30
==============================================================================

  COMPOSITE SENTIMENT
------------------------------------------------------------------------------
  Score: 65.5 / 100                         Classification: GREED

  Component Breakdown:
  - Fear & Greed Index:  72.0  (weight: 40%)  → 28.8 pts
  - News Sentiment:      58.5  (weight: 40%)  → 23.4 pts
  - Market Momentum:     66.5  (weight: 20%)  → 13.3 pts

  Interpretation: Market is moderately greedy. Consider taking profits or
  reducing position sizes. Watch for reversal signals.

==============================================================================

JSON 形式

{
  "composite_score": 65.5,
  "classification": "Greed",
  "components": {
    "fear_greed": {
      "score": 72,
      "classification": "Greed",
      "weight": 0.40,
      "contribution": 28.8
    },
    "news_sentiment": {
      "score": 58.5,
      "articles_analyzed": 25,
      "positive": 12,
      "negative": 5,
      "neutral": 8,
      "weight": 0.40,
      "contribution": 23.4
    },
    "market_momentum": {
      "score": 66.5,
      "btc_change_24h": 3.5,
      "weight": 0.20,
      "contribution": 13.3
    }
  },
  "meta": {
    "timestamp": "2026-01-14T15:30:00Z",
    "period": "24h"
  }
}

エラーハンドリング

包括的なエラーハンドリングについては {baseDir}/references/errors.md を参照してください。

エラー原因解決策
Fear & Greed が利用不可API ダウンキャッシュ値を警告付きで使用
ニュース取得失敗ネットワークの問題ニュースコンポーネントのウェイトを軽減
無効なコイン不明なシンボル市場全体の分析を進行

詳細な例については {baseDir}/references/examples.md を参照してください。

クイック例

# クイック市場センチメントチェック
python {baseDir}/scripts/sentiment_analyzer.py

# ビットコイン固有のセンチメント
python {baseDir}/scripts/sentiment_analyzer.py --coin BTC

# 詳細分析
python {baseDir}/scripts/sentiment_analyzer.py --detailed

# トレーディングモデル用にエクスポート
python {baseDir}/scripts/sentiment_analyzer.py --format json --output sentiment.json

# カスタムウェイト (ニュースを強調)
python {baseDir}/scripts/sentiment_analyzer.py --weights "news:0.5,fng:0.3,momentum:0.2"

# 週間センチメント比較
python {baseDir}/scripts/sentiment_analyzer.py --period 7d --detailed

リソース

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
Brmbobo
リポジトリ
Brmbobo/Web2podcast
ライセンス
MIT
最終更新
2026/1/26

Source: https://github.com/Brmbobo/Web2podcast / ライセンス: MIT

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by suryast
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: Brmbobo · Brmbobo/Web2podcast · ライセンス: MIT