Algolia コスト最適化

概要

Algoliaの価格設定は検索リクエストとレコードに基づいています。検索リクエストは1つのAPI呼び出しです(search({ requests: [...] })で複数のクエリが含まれることもあります)。レコードはレプリカを含むすべてのインデックスで集計されます。

価格体系 (2025)

プラン	含まれるレコード	検索リクエスト	追加費用
Build (無料)	100万レコード	月1万リクエスト	なし
Grow	10万無料、その後$0.40/1千	月1万無料、その後$0.50/1千	従量課金
Grow Plus	10万無料、その後$0.40/1千	月1万無料、その後$1.75/1千	+ AI機能
Premium	カスタム	カスタム	ボリュームディスカウント

レコードとして計算される対象

• すべてのインデックス内の各オブジェクト = 1レコード
• 標準レプリカはレコードを複製します(カウント数が増加)
• 仮想レプリカはレコードを共有します(追加コストなし)
• シノニムとルールはレコードとしてカウントされません

検索リクエストとして計算される対象

• searchSingleIndex() = 1リクエスト
• search({ requests: [q1, q2, q3] }) = 1リクエスト (マルチクエリ)
• browse() = ページあたり1リクエスト
• saveObjects() = 検索リクエストではありません (インデックス作成操作は無料)

手順

ステップ1: 現在の利用状況を監査

import { algoliasearch } from 'algoliasearch';

const client = algoliasearch(process.env.ALGOLIA_APP_ID!, process.env.ALGOLIA_ADMIN_KEY!);

// すべてのインデックスのレコード総数を確認
const { items } = await client.listIndices();
let totalRecords = 0;
let replicaRecords = 0;

items.forEach(idx => {
  const records = idx.entries || 0;
  console.log(`${idx.name}: ${records.toLocaleString()} records, ${(idx.dataSize || 0 / 1024).toFixed(0)}KB`);
  if (idx.name.includes('_replica') || idx.primary) {
    replicaRecords += records;
  }
  totalRecords += records;
});

console.log(`\nTotal: ${totalRecords.toLocaleString()} records (${replicaRecords.toLocaleString()} in replicas)`);

ステップ2: 標準レプリカを仮想レプリカに置き換える

// 標準レプリカ: すべてのレコードを複製 (コスト2倍)
// 仮想レプリカ: プライマリインデックスと共有 (追加コストなし)

// 変更前: 3つの標準レプリカ = レコードカウント4倍
await client.setSettings({
  indexName: 'products',
  indexSettings: {
    replicas: [
      // 'products_price_asc',      // 標準: レコードコスト発生
      // 'products_price_desc',     // 標準: レコードコスト発生
      'virtual(products_price_asc)',  // 仮想: 無料
      'virtual(products_price_desc)', // 仮想: 無料
    ],
  },
});

// 仮想レプリカの制限: ランキングとcustomRankingのカスタマイズのみ可能
// searchableAttributesやattributesForFacetingを別に変更する必要がある場合は標準レプリカを使用

ステップ3: マルチクエリを使用してリクエスト数を削減

// 悪い例: 3つの別々のリクエスト = 3つの検索操作に課金
const results1 = await client.searchSingleIndex({ indexName: 'products', searchParams: { query: 'laptop' } });
const results2 = await client.searchSingleIndex({ indexName: 'articles', searchParams: { query: 'laptop' } });
const results3 = await client.searchSingleIndex({ indexName: 'faq', searchParams: { query: 'laptop' } });

// 良い例: 1つのマルチクエリリクエスト = 1つの検索操作に課金
const { results } = await client.search({
  requests: [
    { indexName: 'products', query: 'laptop', hitsPerPage: 5 },
    { indexName: 'articles', query: 'laptop', hitsPerPage: 3 },
    { indexName: 'faq', query: 'laptop', hitsPerPage: 3 },
  ],
});

ステップ4: 頻繁な検索をキャッシュ

import { LRUCache } from 'lru-cache';

// 人気のある検索をキャッシュ — Algoliaの独自CDNキャッシュは制限あり
const searchCache = new LRUCache<string, any>({
  max: 1000,
  ttl: 5 * 60 * 1000, // 製品検索用5分
});

async function cachedSearch(query: string, filters?: string) {
  const key = JSON.stringify({ query, filters });
  const cached = searchCache.get(key);
  if (cached) {
    console.log('Cache hit — saved 1 search request');
    return cached;
  }
  const result = await client.searchSingleIndex({
    indexName: 'products',
    searchParams: { query, filters },
  });
  searchCache.set(key, result);
  return result;
}

ステップ5: 未使用のインデックスを削除

// テスト/開発用インデックスを監査してクリーンアップ
const { items } = await client.listIndices();
const devIndices = items.filter(i =>
  i.name.startsWith('test_') ||
  i.name.startsWith('dev_') ||
  i.name.startsWith('ci_')
);

for (const idx of devIndices) {
  console.log(`Deleting unused index: ${idx.name} (${idx.entries} records)`);
  await client.deleteIndex({ indexName: idx.name });
}

ステップ6: Analytics APIを使用して利用状況を監視

// 検索ボリュームのトレンドを追跡
const { count: searchCount } = await client.getSearchesCount({
  index: 'products',
  startDate: '2025-01-01',
  endDate: '2025-01-31',
});
console.log(`Search requests this month: ${searchCount.toLocaleString()}`);

// 結果なしのクエリを特定 (ユーザーが再試行する無駄な検索)
const { searches } = await client.getSearchesNoResults({
  index: 'products',
  startDate: '2025-01-01',
  endDate: '2025-01-31',
});
console.log('Top no-result searches (fix these to reduce retries):');
searches.slice(0, 10).forEach(s => console.log(`  "${s.search}" — ${s.count} times`));

コスト削減の概要

戦略	削減効果	実装難度
仮想レプリカ	レコードコスト50-75%削減	低
マルチクエリ検索	リクエスト60-80%削減	低
クライアント側キャッシング	リクエスト30-50%削減	低
未使用インデックスの削除	可変	低
結果なしクエリの修正 (シノニム)	再試行10-20%削減	中
レコードサイズを削減	間接的 (高速化=安価化)	中

エラーハンドリング

問題	原因	解決策
予期しない請求額の増加	キャッシュされていないボット トラフィック	レート制限またはキャッシュ層を追加
予想より高いレコード数	標準レプリカ	仮想レプリカに切り替え
予算を超える検索リクエスト	キャッシングなし	API層にLRUキャッシュを追加
Analytics APIが空を返す	日付範囲またはリージョンが誤り	regionパラメータがアプリに一致しているか確認

リソース

• Algolia Pricing
• How Algolia Counts Records
• Virtual Replicas
• Analytics API

次のステップ

アーキテクチャパターンについては、algolia-reference-architectureを参照してください。