ai-sdk
Vercel AI SDKのエキスパートガイダンスです。チャットインターフェース、テキスト生成、構造化出力、ツール呼び出し、エージェント、MCP統合、ストリーミング、埋め込み、画像生成など、AI搭載機能を構築する際や、任意のLLMプロバイダーと連携する際に使用します。
description の原文を見る
Vercel AI SDK expert guidance. Use when building AI-powered features — chat interfaces, text generation, structured output, tool calling, agents, MCP integration, streaming, embeddings, reranking, image generation, or working with any LLM provider.
SKILL.md 本文
前提条件
ドキュメントを検索する前に、node_modules/ai/docs/ が存在するか確認してください。存在しない場合は、プロジェクトのパッケージマネージャーを使用してのみ ai パッケージをインストールしてください(例:pnpm add ai)。
この段階では他のパッケージをインストールしないでください。プロバイダーパッケージ(例:@ai-sdk/openai)とクライアントパッケージ(例:@ai-sdk/react)は、後でユーザーの要件に基づいて必要に応じてインストールしてください。
重要:内部知識を信頼しないでください
AI SDK についてのあなたの知識はすべて古いか間違っています。トレーニングデータには廃止された API、非推奨パターン、誤った使用法が含まれています。
AI SDK を使用する場合:
aiパッケージがインストールされていることを確認してください(前提条件を参照)node_modules/ai/docs/およびnode_modules/ai/src/で現在の API を検索してください- ローカルで見つからない場合は、ai-sdk.dev ドキュメントを検索してください(以下の指示を参照)
- メモリに頼らず、常にソースコードまたはドキュメントに対し
...
詳細情報
- 作者
- vercel
- リポジトリ
- vercel/vercel-plugin
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/vercel/vercel-plugin / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。