AIリグレッションテスト

AI支援開発向けに特別に設計されたテストパターンです。同じモデルがコードを書いてレビューする場合に発生する体系的なブラインドスポットを、自動テストだけが検出できます。

有効化する場合

• AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codex）がAPIルートやバックエンドロジックを変更した
• バグが見つかって修正された — 再発防止が必要
• プロジェクトにサンドボックス/モックモードがあり、DB不要のテストに活用できる
• コード変更後に /bug-check などのレビューコマンドを実行している
• 複数のコードパス（サンドボックス vs 本番、フィーチャーフラグなど）が存在する

コアの問題

AIが書いたコードを自分でレビューする場合、同じ仮定を両方のステップに持ち込みます。これにより予測可能な失敗パターンが生まれます：

AIが修正を書く → AIが修正をレビュー → AIが「正しく見える」と判定 → バグがまだ存在

実例（本番環境で観測）：

修正1: notification_settingsをAPI応答に追加
  → SELECTクエリに追加するのを忘れた
  → AIがレビュー → 見落とした（同じブラインドスポット）

修正2: SELECTクエリに追加
  → 

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