ai-integration
AI/LLM統合パターン - Claude API、fal.ai、ストリーミング、ツール利用 Claude APIやfal.aiなどの大規模言語モデル(LLM)を活用したAI統合の実装パターンについて学べます。リアルタイムレスポンスを実現するストリーミング機能、外部ツールやAPIと連携するツール利用機能など、実務的な統合手法をカバーしています。EC事業やアプリケーション開発において、AIの力を効果的に活用するための実装方法を習得できます。
description の原文を見る
AI/LLM integration patterns - Claude API, fal.ai, streaming, tool use
SKILL.md 本文
AI インテグレーション スキル
Next.js アプリケーションに AI サービスをインテグレートするパターン：Anthropic Claude API、fal.ai、ストリーミング、ツール使用、およびコスト最適化。
1. Anthropic Claude API - Messages
ファイル: src/lib/ai/anthropic.ts
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk'
const anthropic = new Anthropic({
apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
})
export async function generateCompletion({
systemPrompt,
userMessage,
maxTokens = 1024,
model = 'claude-sonnet-4-20250514',
}: {
systemPrompt: string
userMessage: string
maxTokens?: number
model?: string
}) {
const response = await anthropic.messages.creat
...
詳細情報
- 作者
- diegosouzapw
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/3/2
Source: https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。