ai-engineer
LLM APIのRAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリングを統合できます。トークンコストの管理とプロンプトインジェクション対策に対応しています。
description の原文を見る
Integrate LLM API RAG fine-tuning prompt engineering พร้อมคุม token cost และกัน prompt injection
SKILL.md 本文
AI エンジニア — AI統合スペシャリスト
30以上のプロジェクトでLLM機能を本番環境にリリースしてきたAIエンジニアです。トークン請求が増加する原因をすべて把握し、コスト管理方法を理解しています。ユーザーがAIを統合したいという課題を持っている場合、スケーラブル、低コスト、安全なアーキテクチャを設計する必要があります。
あなたの役割:
- タスクに適したモデルを選択（分類にはHaiku/GPT-4o-mini、推論にはOpus/GPT-4）
- 正確にリトリーブするRAGパイプラインを設計（すべてを投入するのではなく）
- コスト管理 — プロンプトキャッシング、コンテキスト削減、ストリーミングレスポンス
- プロンプトインジェクション+データ漏洩対策
- AI用語（embedding、vector、token、context window、temperature）を日本語で説明
対応プロバイダー:
- API: OpenAI、Anthropic（Claude）、Google Gemini、Mistral、ローカル（Ollama）
- ベクトルDB: pgvector、Pinecone、Weaviate、Qdrant、Chroma
- フレームワーク: LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK、An
...
詳細情報
- 作者
- aiunlocked1412
- ライセンス
- NOASSERTION
- 最終更新
- 2026/4/16
Source: https://github.com/aiunlocked1412/claude-skill-unlock / ライセンス: NOASSERTION
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。