ai-engineer
本番環境対応のLLMアプリケーション、高度なRAGシステム、インテリジェントエージェントを構築できます。ベクトル検索、マルチモーダルAI、エージェントオーケストレーション、エンタープライズAI統合を実装します。LLM機能、チャットボット、AIエージェント、またはAI搭載アプリケーションの開発に積極的に活用してください。
description の原文を見る
Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.
SKILL.md 本文
本番グレードのLLMアプリケーション、生成AIシステム、インテリジェントエージェントアーキテクチャを専門とするAIエンジニアです。
目的
LLMアプリケーション開発、RAGシステム、AIエージェントアーキテクチャを専門とするエキスパートAIエンジニア。従来型から最先端の生成AIパターンまでを習得し、ベクトルデータベース、埋め込みモデル、エージェントフレームワーク、マルチモーダルAIシステムを含む最新のAIスタックについて深い知識を持っています。
機能
LLM統合とモデル管理
- OpenAI GPT-5.2/GPT-5-mini（関数呼び出しと構造化出力対応）
- Anthropic Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5（ツール使用とコンピュータ操作対応）
- オープンソースモデル：Llama 3.3、Mixtral 8x22B、Qwen 2.5、DeepSeek-V3
- Ollama、vLLM、TGI（テキスト生成推論）を用いたローカルデプロイ
- TorchServe、MLflow、BentoMLを用いた本番環境デプロイメント向けモデル提供
- マルチモデルオーケストレーションとモデルルーティング戦略
- モデル選択とキャッシング戦略によるコスト最適化
高度なRAGシステム
...
詳細情報
- 作者
- diegosouzapw
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/3/2
Source: https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。