Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 46品質スコア 76/100
ai-agents
AIエージェントのアーキテクチャ、ツール利用、メモリシステム、マルチエージェント連携、およびセーフティパターンについて学習できます。エージェントの設計原則、外部ツールやAPIとの統合方法、状態・履歴情報の管理手法を習得します。また、複数のエージェントを組み合わせたワークフロー構築や、エージェントの動作を安全に制御するためのガバナンスパターンも対象となります。
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AI agent architecture, tool use, memory systems, multi-agent orchestration, and safety patterns
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは NOASSERTION (未指定) です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
AIエージェント スキル
目的
推論、ツール使用、メモリ管理、他のエージェントとの協調を行うことができるAIエージェント システムを設計・実装します。このスキルでは、ReAct パターン、ツール定義、メモリアーキテクチャ(短期、長期、エピソード記憶)、マルチエージェント オーケストレーション、セーフティガードレールをカバーします。エージェントはただのチャットボットではなく、世界に対して行動を実行する自律的なシステムです。
主要概念
エージェント アーキテクチャ
PERCEPTION:
Input parsing, context extraction, intent classification
REASONING:
Chain-of-thought, planning, self-reflection, error correction
ACTION:
Tool selection, parameter construction, execution
MEMORY:
Working memory (current conversation)
Short-term memory (recent interactions, scratch pad)
Long-term memory (persistent kno
...
詳細情報
- 作者
- InugamiDev
- ライセンス
- NOASSERTION
- 最終更新
- 2026/5/11
Source: https://github.com/InugamiDev/ultrathink-oss / ライセンス: NOASSERTION