ai-agent-development
CrewAI・LangGraph・カスタムエージェントを活用した自律型エージェント、マルチエージェントシステム、エージェントオーケストレーションの構築に特化したAIエージェント開発ワークフロー。複数のエージェントが連携する複雑なシステムの設計・実装・調整を効率的にサポートします。
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AI agent development workflow for building autonomous agents, multi-agent systems, and agent orchestration with CrewAI, LangGraph, and custom agents.
SKILL.md 本文
AI エージェント開発ワークフロー
概要
自律型エージェント、マルチエージェントシステム、エージェントオーケストレーション、ツール統合、人間がループに入るパターンなどを含む AI エージェント構築のための特別なワークフロー。
このワークフローを使用する場合
以下の場合に このワークフローを使用してください:
- 自律型 AI エージェントの構築
- マルチエージェントシステムの作成
- エージェントオーケストレーションの実装
- エージェントへのツール統合の追加
- エージェントメモリの設定
ワークフローフェーズ
フェーズ 1: エージェント設計
呼び出すスキル
ai-agents-architect- エージェントアーキテクチャautonomous-agents- 自律型パターン
アクション
- エージェントの目的を定義する
- エージェント機能を設計する
- ツール統合を計画する
- メモリシステムを設計する
- 成功指標を定義する
コピー&ペーストプロンプト
Use @ai-agents-architect to design AI agent architecture
フェーズ 2: 単一エージェント実装
呼び出すスキル
autonomous-agent-patterns- エージェントパターンautonomous-agents- 自律型エージェント
アクション
- エージェントフレームワークを選択する
- エージェントロジックを実装する
- ツール統合を追加する
- メモリを設定する
- エージェント動作をテストする
コピー&ペーストプロンプト
Use @autonomous-agent-patterns to implement single agent
フェーズ 3: マルチエージェントシステム
呼び出すスキル
crewai- CrewAI フレームワークmulti-agent-patterns- マルチエージェントパターン
アクション
- エージェントロールを定義する
- エージェント通信をセットアップする
- オーケストレーションを設定する
- タスク委譲を実装する
- 協調動作をテストする
コピー&ペーストプロンプト
Use @crewai to build multi-agent system with roles
フェーズ 4: エージェントオーケストレーション
呼び出すスキル
langgraph- LangGraph オーケストレーションworkflow-orchestration-patterns- オーケストレーション
アクション
- ワークフローグラフを設計する
- 状態管理を実装する
- 条件分岐を追加する
- 永続化を設定する
- ワークフローをテストする
コピー&ペーストプロンプト
Use @langgraph to create stateful agent workflows
フェーズ 5: ツール統合
呼び出すスキル
agent-tool-builder- ツール構築tool-design- ツール設計
アクション
- ツール要件を特定する
- ツールインターフェースを設計する
- ツールを実装する
- エラーハンドリングを追加する
- ツール使用をテストする
コピー&ペーストプロンプト
Use @agent-tool-builder to create agent tools
フェーズ 6: メモリシステム
呼び出すスキル
agent-memory-systems- メモリアーキテクチャconversation-memory- 会話メモリ
アクション
- メモリ構造を設計する
- 短期メモリを実装する
- 長期メモリをセットアップする
- エンティティメモリを追加する
- メモリ検索をテストする
コピー&ペーストプロンプト
Use @agent-memory-systems to implement agent memory
フェーズ 7: 評価
呼び出すスキル
agent-evaluation- エージェント評価evaluation- AI 評価
アクション
- 評価基準を定義する
- テストシナリオを作成する
- エージェント性能を測定する
- エッジケースをテストする
- 改善を反復する
コピー&ペーストプロンプト
Use @agent-evaluation to evaluate agent performance
エージェントアーキテクチャ
User Input -> Planner -> Agent -> Tools -> Memory -> Response
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Decompose LLM Core Actions Short/Long-term
品質ゲート
- エージェントロジックが動作
- ツールが統合済み
- メモリが機能
- オーケストレーションがテスト済み
- 評価がパス
関連ワークフローバンドル
ai-ml- AI/ML 開発rag-implementation- RAG システムworkflow-automation- ワークフローパターン
制限事項
- このスキルは、タスクが上記で説明されたスコープと明確に一致する場合のみ使用してください。
- 出力を環境固有の検証、テスト、または専門家によるレビューの代替として扱わないでください。
- 必要な入力、許可、安全境界、または成功基準が不足している場合は、停止して説明を求めてください。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- sickn33
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills / ライセンス: MIT
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