エージェンティック・エンジニアリング

AIエージェントが実装作業の大部分を実行し、人間が品質とリスク管理を強制するエンジニアリングワークフロー向けのスキルです。

運用原則

1. 実行前に完了条件を定義する。
2. 作業をエージェント規模のユニットに分解する。
3. タスクの複雑さに応じてモデルティアをルーティングする。
4. エバル(評価)とリグレッション検査で測定する。

エバル・ファースト・ループ

1. 能力エバルとリグレッションエバルを定義する。
2. ベースラインを実行し、失敗のシグネチャをキャプチャする。
3. 実装を実行する。
4. エバルを再実行し、デルタを比較する。

タスク分解

15分ユニット・ルールを適用する:

• 各ユニットは独立して検証可能であること
• 各ユニットは単一の支配的なリスクを持つこと
• 各ユニットは明確な完了条件を露出させること

モデル・ルーティング

• Haiku: 分類、ボイラープレート変換、狭い範囲の編集
• Sonnet: 実装とリファクタリング
• Opus: アーキテクチャ、根本原因分析、複数ファイルのインバリアント

セッション戦略

• 密結合のユニットはセッションを継続する。
• メジャーなフェーズ移行後は新しいセッションを開始する。
• アクティブなデバッグ中ではなく、マイル

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