agentation-self-driving
Agentationアノテーションツールバーを使用した自律型デザイン批評モードです。ユーザーが「このページを批評してください」「デザインアノテーションを追加してください」「UIをレビューしてください」「自動運転モード」「自動アノテーション」と言った場合、またはAIエージェントがブラウザを介してウェブページに自律的にデザインフィードバックアノテーションを追加したい場合に使用します。対象ページにAgentationツールバーがインストールされており、エージェント・ブラウザスキルが利用可能である必要があります。
description の原文を見る
Autonomous design critique mode using the Agentation annotation toolbar. Use when the user asks to "critique this page," "add design annotations," "review the UI," "self-driving mode," "auto-annotate," or wants an AI agent to autonomously add design feedback annotations to a web page via the browser. Requires the Agentation toolbar to be installed on the target page and agent-browser skill to be available.
SKILL.md 本文
Agentation セルフドライビングモード
Agentation ツールバーを使用してデザインアノテーションを追加することで、Web ページを自動的にレビュー — 可視のヘッドブラウザで、ユーザーが自動運転車がナビゲートするのを見るのと同じようにエージェントのリアルタイム作業を監視できます。
起動 — 必ずヘッド表示
ブラウザは可視である必要があります。ヘッドレスで実行しないでください。ユーザーはスキャン、ホバー、クリック、アノテーション追加を監視します。
事前確認: 他の何かをする前に agent-browser が利用可能か確認してください:
command -v agent-browser >/dev/null || { echo "ERROR: agent-browser not found. Install the agent-browser skill first."; exit 1; }
起動: まず直接開くことを試してください。既存のセッションを閉じるのは open コマンドがスタッシセッションエラーで失敗した場合だけ — これはブラウザを使用している他の人を終了させることを避けるためです:
# 開くことを試みる。失敗した場合(スタッシセッション)、最初に閉じてからリトライする
...
詳細情報
- 作者
- benjitaylor
- ライセンス
- NOASSERTION
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/benjitaylor/agentation / ライセンス: NOASSERTION
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。