Agent Skills by ALSEL
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 4品質スコア 76/100

agent-swarm

複数のエージェントが並行実行するパターンです。独立した小タスクに分割できる処理に適しています。N個のエージェントが同時に異なるワークツリー上でタスクを実行できる場合に活用します。順序実行と並行実行の振り分け、マージ時の検証、修正ループに対応しています。

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(Industry standard: Parallel Agent) Primary Use Case: Work that can be partitioned into independent sub-tasks running concurrently across multiple agents. Parallel multi-agent execution pattern. Use when: work can be partitioned into independent tasks that N agents can execute simultaneously across worktrees. Includes routing (sequential vs parallel), merge verification, and correction loops.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは NOASSERTION (未指定) です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

Agent Swarm

複数のエージェントおよびワークツリー間での並列実行またはパイプライン実行。オーケストレーターが業務を分割し、エージェントに割り当て、結果を検証・マージします。

使用時機

  • 独立した作業パッケージに分割できる大規模な機能
  • 並列処理の恩恵を受けるバルク操作(テスト、ドキュメント、マイグレーション、RLM蒸留)
  • 複数の関心領域を専門家が同時に処理するマルチコンサーン業務

プロセスフロー

  1. 計画・分割 -- 業務を独立したタスクに分割。境界を明確に定義します。
  2. ルーティング -- 実行モードを決定:
    • 順序パイプライン -- タスクが相互に依存(A -> B -> C)
    • 並列スワーム -- タスクが独立(A | B | C)
  3. 割り当て -- タスクごとにワークツリーを作成。各エージェントに割り当て:
    • CLIエージェント(Claude、Gemini、Copilot)
    • 決定論的スクリプト
    • ヒューマン
  4. 実行 -- 各エージェントが独立して作業。ワークツリー間の通信なし。
  5. 検証・マージ -- オーケストレーターが各ワークツリーの出力を受け入れ基準に照らして確認。
    • 成功 -> メインブランチに

...

詳細情報

作者
richfrem
リポジトリ
richfrem/Project_Sanctuary
ライセンス
NOASSERTION
最終更新
2026/4/14

Source: https://github.com/richfrem/Project_Sanctuary / ライセンス: NOASSERTION

本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: richfrem · richfrem/Project_Sanctuary · ライセンス: NOASSERTION (未指定)
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