agent-room
マルチエージェント討論室 — 複数の視点から問題についてディベートやアンケートを実施できます。単独で使用することも、他のスキルからサブルーチンとして呼び出すこともできます。Mode=debate: N個のエージェントがラウンド形式で議論し、意見を収束させます。Mode=poll: N個のエージェントが独立して分析し、コンセンサスで集約します。実装のためには使用しないでください（system-architectureを使用）。検証のためには使用しないでください（review-chainを使用）。要件の初期段階での明確化についてはdiscoverを参照してください。決定後の作業分解についてはtask-breakdownを参照してください。
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Multi-agent discussion rooms — debate or poll a problem from multiple perspectives. Standalone or invoked by other skills as a sub-routine. Mode=debate: N agents argue in rounds, converge. Mode=poll: N agents independently analyze, aggregate by consensus. Not for implementation (use system-architecture). Not for verification (use review-chain). For clarifying requirements first, see discover. For decomposing work after a decision, see task-breakdown.
SKILL.md 本文
エージェント・ルーム
メタ — 確率的マルチエージェント・ディスカッション。複数の専門家視点を通じた議論またはアンケートにより問題を多角的に検討します。
中心的な質問： 「複数の視点が収束するのはどこか——そして本当に対立している部分はどこか？」
これは中央集約型の マルチパースペクティブ分析 機能です。スキルが議論、合意形成、または意思決定に関する複数の視点を必要とする場合、エージェント・ルームを実行します。（task-breakdown など）構造化された分解作業では、ドメイン固有の専門エージェントを保持できます。
2つのエントリーポイント
1. スタンドアロン（ユーザーが直接実行）
ユーザーが /agent-room "モノレポとポリレポのどちらを使うべきか？" を実行します——スキルは完全な議論またはアンケート・セッションを実行します。
2. サブルーチン（別のスキルが実行中に実行）
discover スキルが会話中に複雑な意思決定に直面します。特定の意思決定を明確に設定してエージェント・ルームを実行し、結果を待ってから会話を続けます。
サブルーチン・プロトコル（スキル実行時）：
1. 特定の意思決定を明確な問題ステートメントとして定義する
2. これまでに収集した関連コンテキスト
...
詳細情報
- 作者
- abdellaziz-ali
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/4/25
Source: https://github.com/abdellaziz-ali/AI-Skills / ライセンス: 未指定