agent-development
Claude Codeを使用したカスタムエージェントの設計・構築ができます。効果的なdescription、ツールアクセスパターン、自己説明的なプロンプトの実装をカバーしており、Task ツールの委譲、モデルの選択、メモリ制限、宣言的な命令設計を扱います。 カスタムエージェントの作成、自動委譲用のエージェント説明の設計、エージェントのメモリ問題の対応、エージェントパイプラインの構築といった場面で活用できます。
description の原文を見る
Design and build custom Claude Code agents with effective descriptions, tool access patterns, and self-documenting prompts. Covers Task tool delegation, model selection, memory limits, and declarative instruction design. Use when: creating custom agents, designing agent descriptions for auto-delegation, troubleshooting agent memory issues, or building agent pipelines.
SKILL.md 本文
Claude Code のエージェント開発
適切な委譲、ツールアクセス、プロンプト設計を用いて、Claude Code 向けの効果的なカスタムエージェントを構築します。
エージェント説明パターン
説明フィールドは、Claude がタスクを自動的に委譲するかどうかを決定します。
強いトリガーパターン
---
name: agent-name
description: |
[Role] specialist. MUST BE USED when [specific triggers].
Use PROACTIVELY for [task category].
Keywords: [trigger words]
tools: Read, Write, Edit, Glob, Grep, Bash
model: sonnet
---
弱い説明 vs 強い説明
| 弱い(自動委譲されない) | 強い(自動委譲される) |
|---|---|
| 「スクリーンショットの問題を分析します」 | 「ビジュアルQAスペシャリスト。スクリーンショットを分析するときは必ず使用してください。ビジュアルQAに対して積極的に使用してください。」 |
...
詳細情報
- 作者
- dvcrn
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/5/9
Source: https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketplace / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。