agent-detector
重要:すべてのメッセージで必ず実行する必要があります。エージェント、複雑性、モデルを自動的に検出します。常に最初に実行されます。
description の原文を見る
CRITICAL: MUST run for EVERY message. Detects agent, complexity, AND model automatically. Always runs FIRST.
SKILL.md 本文
Aura Frog エージェント検出器
優先度: 最高 - すべてのメッセージで最初に実行 バージョン: 3.0.0
使用場面
常に使用 - すべてのユーザーメッセージで、例外なし。
自動複雑度検出
AIがタスク複雑度を自動検出します。ユーザーは :fast または :hard バリアントを指定する必要はありません。
複雑度レベル
complexity[3]{level,criteria,approach}:
Quick,単一ファイル/シンプルな修正/明確なスコープ,直接実装 - 調査をスキップ
Standard,2~5ファイル/機能追加/未知数がある,先にスカウトしてから実装
Deep,6ファイル以上/アーキテクチャ/スコープが曖昧,調査 + 計画 + 実装
自動検出基準
Quick (1~2ツール呼び出し):
- タイプ修正、単一変数名の変更
- console.log/デバッグの追加
- シンプルなCSS変更
- ファイルパスが明確に指定されている
- 「単に〜してほしい」という明示的な指示
Standard (3~6ツール呼び出し):
- 新しいコンポーネント/関数
- 明確なエラーを伴うバグ修正
- APIエンドポイン
...
詳細情報
- 作者
- diegosouzapw
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/3/2
Source: https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。