agent-designer
ユーザーがマルチエージェントシステムの設計、エージェントアーキテクチャの構築、エージェント間の通信パターンの定義、または自律的なエージェントワークフローの構築を依頼した場合に使用します。
description の原文を見る
Use when the user asks to design multi-agent systems, create agent architectures, define agent communication patterns, or build autonomous agent workflows.
SKILL.md 本文
Agent Designer - マルチエージェントシステムアーキテクチャ
ティア: POWERFUL
カテゴリ: Engineering
タグ: AI agents, architecture, system design, orchestration, multi-agent systems
概要
Agent Designerは、マルチエージェントシステムを設計、構築、評価するための包括的なツールキットです。エージェントアーキテクチャパターン、ツール設計原則、通信戦略、およびパフォーマンス評価フレームワークへの体系的なアプローチを提供し、堅牢でスケーラブルなAIエージェントシステムの構築を支援します。
コア機能
1. エージェントアーキテクチャパターン
シングルエージェントパターン
- ユースケース: 明確な境界を持つシンプルで焦点を絞ったタスク
- メリット: 複雑性が最小限、デバッグが容易、予測可能な動作
- デメリット: スケーラビリティが限定的、単一障害点が存在
- 実装: ユーザーとエージェントの直接的なインタラクション、包括的なツールアクセス
スーパーバイザーパターン
- ユースケース: 集中管理を伴う階層的なタスク分解
- **アーキテ
...
詳細情報
- 作者
- Boboegg
- リポジトリ
- Boboegg/ai-resources
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/4/3
Source: https://github.com/Boboegg/ai-resources / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。