Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 55/100

advisory-strategy

Anthropic公式のAdvisory Strategyパターンです。ユーザーが「advisory-strategyで進めたい」「最高品質で」「念入りに確認しながら」といった依頼をした場合、このスキルが活性化します。複雑度に応じて1~4段階から選択できます。シンプルな場合はPhase 2のみ、通常の場合はPlan→Execute→Reviewの流れ、複雑な場合はAdvisor事前検査→Plan→Execute→Advisor事後検査を実行します。実行段階(Phase 2)はSonnet 4.6/Haiku 4.5のみを使用してトークン最適化を図り、Opus 4.7は/advisorスラッシュコマンドで設定した後、計画・検査段階にのみ投入します。

description の原文を見る

Anthropic 공식 Advisory Strategy 패턴. 사용자가 'advisory-strategy로 작업하자', '최고 품질로', '꼼꼼하게 검토하면서' 등을 요청하면 이 스킬을 활성화. 복잡도에 따라 1~4단계를 선택: 단순=Phase 2만, 보통=Plan→Execute→Review, 복잡=Advisor사전검토→Plan→Execute→Advisor사후검토. 실행(Phase 2)은 Sonnet 4.6/Haiku 4.5만 사용(토큰 최적화), Opus 4.7은 /advisor 슬래시 명령어로 설정 후 계획·검토에만 투입.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは unknown です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

ADVISORY STRATEGY v2.0

Anthropic 公式パターン — 複雑度ベースの標準作業ループ


スキル有効化の条件

このスキルは以下のキーワード/状況で自動的に有効化されます:

明示的トリガー:

  • 「advisory-strategy で作業しよう」
  • 「advisor-strategy を起動」
  • 「最高品質で作業してください」
  • 「念入りにレビューしながら作業してください」

暗黙的トリガー(作業複雑度ベース):

  • 新機能のアーキテクチャ設計
  • 複数ファイルにわたる大規模リファクタリング
  • 外部 API 統合またはインフラ変更
  • ロールバック困難な作業(Git 履歴修正、DB マイグレーション等)

複雑度別ループ選択(Phase Gate)

すべての作業に 4 段階を実行するのは非効率です。複雑度に合ったループを選択します。

複雑度適用ループ該当作業の例
単純Phase 2 のみファイル読み取り、単一行修正、検索、フォーマット
通常Phase 1→2→3バグ修正、単一機能追加、シンプルなリファクタリング
複雑

...

詳細情報

作者
sunjongos
リポジトリ
sunjongos/advisory-strategy-for-claude-code
ライセンス
unknown
最終更新
2026/4/18

Source: https://github.com/sunjongos/advisory-strategy-for-claude-code / ライセンス: unknown

関連スキル

OpenAILLM・AI開発⭐ リポ 6,054

agent-browser

AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。

by JimmyLv
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

anyskill

AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

engram

AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 21,584

skyvern

AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。

by Skyvern-AI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,149

pinchbench

PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。

by pinchbench
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 4,693

openui

OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。

by thesysdev
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: sunjongos · sunjongos/advisory-strategy-for-claude-code · ライセンス: unknown