汎用ソフトウェア開発⭐ リポ 18品質スコア 72/100

adversarial-review

クロスモデルコードレビュー。コードを別のモデル(GPT/Gemini)に送信して、独立したレビューを実施します。レビュー担当者は、コード作成者とは異なるモデルである必要があります。重要なPRやセキュリティに関連するコードに使用できます。

description の原文を見る

Cross-model code review. Sends code to a DIFFERENT model (GPT/Gemini) for independent review. Reviewer must be on a different model than the code author. Use for critical PRs and security-sensitive code.

SKILL.md 本文

対抗的クロスモデルレビュー

原則

同じモデルで書いたコードと同じモデルでレビューすると、同じ盲点を持つことになります。異なるモデルを使うことで、著者のモデルが見落とした問題を発見できます。

プロセス

レビュー対象のコード変更を特定する
コードを書いたモデルとは異なるモデルを選択する
コード + コンテキストを外部モデルに送信する
レビュー結果を収集する
内部レビューと比較する
外部モデルから指摘された全ての独自の検出事項に対処する

ルール

レビュアーは必ず異なるモデルである必要があります
Claude がコードを書いた → GPT がレビューする(またはその逆)
レビュアーが判断するのに十分なコンテキストを含める
外部モデルの指摘を調査なしに却下しない

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者: neuron-one
リポジトリ: neuron-one/GODMODE
ライセンス: MIT
最終更新: 2026/4/1

GitHubで原本を見る →フィードバックを送る

Source: https://github.com/neuron-one/GODMODE / ライセンス: MIT